Artificial Intelligence heeft binnen M&A de fase van belofte inmiddels ruimschoots achter zich gelaten. AI is uitgegroeid tot een concreet werkinstrument dat de manier waarop transacties worden geanalyseerd beoordeeld en uitgevoerd aantoonbaar verandert.
Binnen due diligence verschuift de focus hierdoor van zoeken naar begrijpen, en van verwerken naar interpreteren. Voor advieskantoren betekent dat een fundamentele verandering van het vak. Voor klanten een nieuwe standaard in snelheid, consistentie en kwaliteit.
Die ontwikkeling gaat razendsnel. AI toepassingen volgen elkaar in hoog tempo op. Wat een halfjaar geleden nog onderscheidend was, kan vandaag alweer zijn ingehaald door nieuwe oplossingen. Juist die dynamiek maakt deze fase zo boeiend: AI dwingt ons om continu na te denken over hoe we technologie inzetten om écht betere adviezen te leveren. Als onderdeel van een internationale consultancygroep hebben we daarbij het voordeel dat nieuwe technieken snel worden gesignaleerd, getest en opgeschaald – en dat we ook de investeringen kunnen doen die nodig zijn om AI structureel in te bedden in onze praktijk.
De realiteit van datarooms: groter, voller en complexer dan ooit
De context waarin M&A advies plaatsvindt is de afgelopen jaren ingrijpend veranderd. M&A processen zijn informatie-intensiever dan ooit, terwijl de eisen aan snelheid, kwaliteit en volledigheid onverminderd hoog blijven. Datarooms zijn explosief gegroeid. Niet alleen in omvang, maar ook in complexiteit. Honderden tot duizenden documenten, uiteenlopende formats, in vaak meerdere talen. Relevante informatie is vaak verspreid over verschillende documenten en verschillende structuren.
Voor deal teams betekent dat toenemende druk. Deadlines blijven strak, verwachtingen rond volledigheid en diepgang lopen op. Het handmatig analyseren van deze enorme hoeveelheden documenten is tijdrovend, met het risico dat belangrijke informatie pas laat – of helemaal niet – wordt opgemerkt.
“Daarnaast zien we dat veel kennis nog steeds transactioneel blijft,” aldus Timmers. “Vraagstukken keren terug, maar inzichten en learnings worden onvoldoende vastgelegd en hergebruikt. De uitdaging is daarom niet alleen sneller werken, maar slimmer werken. En consistenter, over deals heen.”
Agentic AI: van zoekmachine naar denkassistent
Binnen de transactie praktijk van Accuracy werken wij – voor het analyseren van complexe datarooms – inmiddels met een zogenoemd Agentic AI Search Platform. Hiermee kunnen grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data automatisch worden doorzocht, gestructureerd en geanalyseerd.
Het verschil met traditionele tools zit in het contextueel zoeken. De AI herkent verbanden tussen documenten, onderwerpen en termen. Het systeem zoekt niet alleen naar exacte termen, maar herkent wanneer verschillende documenten over hetzelfde onderwerp gaan, zelfs als andere terminologie of talen worden gebruikt. “Een aanpak die vergelijkbaar is met toepassingen zoals ChatGPT en Copilot,”zegt Timmers, “maar dan specifiek ingericht voor de complexiteit van transacties.”
AI als versneller van professioneel oordeel, niet als vervanging
In de praktijk levert dit directe meerwaarde op. De AI helpt bijvoorbeeld in het automatisch inventariseren en clusteren van beschikbare informatie, het doorgronden van bedrijfsmodellen, het opsporen en samenvatten van relevante contractbepalingen en een eerste identificatie van mogelijke normalisaties op de cijfers.
In de data room zorgt dit voor sneller overzicht en scherpere signalering. Patronen, inconsistenties en potentiële risico’s of afwijkingen komen eerder in beeld. Niet omdat AI het werk overneemt, maar omdat het team beter geïnformeerd aan tafel zit. Wat voorheen dagen kostte, kan nu in uren worden gestructureerd en geanalyseerd.
Binnen het financieel due diligence zorgt deze aanpak bovendien voor meer consistentie over verschillende transacties heen. Inzichten worden beter vastgelegd en herbruikbaar, waardoor de voorbereiding van Q&A-processen efficiënter verloopt en rapportages inhoudelijk sterker worden. Routinematig werk verschuift naar de achtergrond; interpretatie, nuance en advies komen juist meer centraal te staan.
Waarom deze aanpak onderscheidend is
De toegepaste technologie is gebaseerd op een geavanceerde RAG-architectuur (Retrieval-Augmented Generation), gecombineerd met slimme documentconversie en automatische vertaling van uiteenlopende bestandsformaten. Maar technologie alleen is niet wat het verschil maakt.
Het onderscheid zit in de integratie en focus op praktische toepasbaarheid. AI wordt niet ingezet als losstaand middel, maar ingebed in bestaande werkprocessen en gekoppeld aan diepgaande transactie-expertise. Volledige transparantie richting bronmateriaal zorgt ervoor dat alle conclusies herleidbaar zijn. Cruciaal om het risico op fouten of zogenoemde AI-hallucinaties te beperken. Het resultaat: directe winst in efficiëntie en kwaliteit, zonder extra complexiteit voor deal teams of klanten.
De nieuwe standaard: mens + AI
AI heeft zich definitief genesteld in de transactiepraktijk. De komende jaren zal die rol alleen maar groter worden: met meer automatisering, betere kennisopbouw over transacties heen en daarmee consistenter en schaalbaarder due diligence-werk.
Tegelijkertijd blijft het menselijke oordeel onmisbaar. De toekomst van consultancy ligt niet in AI óf mens, maar in de combinatie van beide. Technologie fungeert als versterker van inzicht, ervaring en strategisch denkvermogen – niet als vervanging ervan.
Bij Accuracy vormt die overtuiging het uitgangspunt. Door continu te testen, te integreren en te verbeteren, wordt AI vandaag al ingezet waar het aantoonbaar waarde toevoegt. Met pragmatisme, en oog voor de realiteit van transacties.
“De internationale schaal van onze organisatie maakt het daarbij mogelijk om snel toegang te hebben tot nieuwe technologieën en de benodigde investeringen te doen om deze duurzaam en consistent toe te passen binnen due diligence processen.”