Analyse de rentabilité

La stratégie d'IA accélère la transformation de la banque universelle

Situation : Stratégie et évolution de l'activité
Changements dans les activités

Contexte

Notre client, une banque universelle européenne de premier plan opérant dans les domaines de la banque de détail, de la banque d'entreprise et de la banque d'investissement, était confronté à des paysages de données fragmentés et à des initiatives d'IA cloisonnées limitant la création de valeur. L'institution avait besoin d'une stratégie unifiée pour exploiter les données et les capacités d'IA tout en naviguant dans des exigences réglementaires complexes et des contraintes d'infrastructure héritées.

Principaux enseignements

La stratégie unifiée a transformé la banque, qui est passée de l'exécution de projets pilotes isolés au déploiement de l'IA à grande échelle dans l'ensemble de l'organisation. Le cadre est devenu le fondement d'un avantage concurrentiel durable dans un paysage bancaire de plus en plus numérique.

Rôle de précision

Nous avons orchestré une stratégie globale de transformation des données et de l'IA couvrant tous les secteurs d'activité. Notre approche a englobé le développement d'une architecture de plateforme de données centralisée permettant des analyses transversales ; la priorisation des cas d'utilisation de l'IA, de l'évaluation du crédit et de la détection des fraudes au trading algorithmique et à la personnalisation des clients ; et la conception de cadres de gouvernance garantissant la conformité réglementaire et l'explicabilité des modèles. Nous avons établi des centres d'excellence pour le développement de l'IA, défini des programmes de renforcement des capacités et créé des feuilles de route équilibrant les gains rapides et les investissements fondamentaux. Notre travail comprenait la sélection des fournisseurs pour les plateformes technologiques et les modèles de partenariat avec les fintechs.

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