Ces dernières années, le secteur bancaire a connu une nouvelle vague de transformation numérique. La banque virtuelle, par exemple, est devenue plus populaire dans de nombreuses régions. D'autres tendances de la numérisation, telles que l'open banking, la RegTech, l'IA et la prise de décision fondée sur les données, pour ne citer qu'elles, sont en cours de développement.
pour n'en citer que quelques-uns, font la une des journaux.
En outre, la pandémie de Covid-19 modifie la façon dont les banques et les clients interagissent. Aujourd'hui, les produits de la banque de détail sont très banalisés, les taux d'intérêt et les autres caractéristiques des offres bancaires étant similaires d'une banque à l'autre. Les FinTechs et les TechFins ont donc émergé pour apporter de nouvelles et meilleures expériences clients à leurs homologues historiques. Les attentes des clients ont également évolué et ces derniers recherchent de plus en plus des services numériques, transparents, rapides et intégrés. Ainsi, de l'autre côté de la table, les banques n'ont pas beaucoup d'autre choix que d'entreprendre les transformations numériques nécessaires pour répondre aux attentes des clients.
attentes.
De nombreuses transformations de la banque de détail sont en cours sur le marché. Au sens large, nous pouvons les classer en trois catégories : (1) passer d'une approche centrée sur le produit à une approche centrée sur le client (c'est-à-dire avoir des interactions plus nombreuses et plus rapides avec le client, offrir des services et des conseils plus personnalisés, etc.), (2) automatiser les services de bout en bout (c'est-à-dire adopter la technologie pour l'accueil, l'e-KYC, la gestion des risques, les contrôles internes, etc.), et (3) permettre l'analyse du big data et la prise de décision commerciale fondée sur les données.
Dans cet article, nous nous concentrons sur les deuxième et troisième catégories. En particulier, nous consacrons cet article à l'examen des fiches de crédit, qui constituent l'un des principaux outils de gestion des risques et de prise de décisions commerciales fondées sur des données. Nous passerons en revue les méthodologies traditionnelles de développement des tableaux de bord, puis nous discuterons des dernières tendances.