Au cours des vingt dernières années, l'intelligence artificielle ("IA"), définie comme le développement de systèmes informatiques avancés capables d'effectuer des tâches qui requièrent normalement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la communication et la prise de décision, s'est développée à un rythme croissant dans le monde entier¹. L'IA n'est pas nécessairement une technologie en soi. Il s'agit d'une ambition, d'une quête de la machine intelligente, où les innovations qualifiées d'IA, considérées comme avant-gardistes par le passé, sont désormais des applications générales suffisamment courantes pour que l'on se demande si elles devraient encore être qualifiées d'IA.

Comme c'est souvent le cas en matière de technologie, certains endroits ont pris des positions à la pointe de la recherche et du développement de l'IA ("R&D"). En 2018, les États-Unis et la Chine sont à la tête du développement de l'IA, mais d'autres pays ont émergé pour produire des applications d'IA et de la R&D de haute qualité, notamment dans des villes comme Montréal, Londres, Paris et Tel Aviv. Le PDG d'Alphabet, Eric Schmidt, a comparé l'élan du développement de l'IA à la course à la lune.². Si l'on analyse le développement de l'IA au niveau mondial et les initiatives visant à garantir la compétitivité, la course à l'IA est encore plus passionnée car elle concerne un large éventail d'applications industrielles et est renforcée par des intérêts nationaux ainsi que par des investissements croissants en capital.

L'IA a rapidement progressé avec le développement de l'infrastructure informatique, de la puissance de calcul et de la disponibilité des données. En outre, les centrales d'IA ont émergé en grappes en raison d'un entrelacement de la disponibilité et de la proximité de talents qualifiés et d'établissements universitaires, de capitaux financiers, d'une culture de partage de l'innovation et d'une implication croissante d'entités publiques et privées.³. Les regroupements sont fréquents dans le domaine scientifique, car l'innovation se produit rarement dans un lieu unique et caché. Comme l'a expliqué Yoshua Bengio, spécialiste de l'apprentissage profond basé à Montréal, lors d'un entretien avec le MIT, la science avance à petits pas grâce à la collaboration de diverses communautés où les acteurs interagissent et partagent des informations dans un esprit de collaboration conduisant à des directions de recherche et à des voies d'exploration orthogonales.⁴. Cet article donne un aperçu des principaux centres d'IA et de leur dynamique particulière dans le monde.

 

Les moteurs de l'écosystème de l'IA

 

 

1. VUE D'ENSEMBLE DES CARREFOURS CLÉS

 

États-Unis

Les États-Unis, en tant que berceau de certains des plus grands acteurs numériques tels qu'Alphabet, Apple, Amazon, Facebook, IBM et Microsoft, ont été à l'origine d'une grande partie de l'innovation. Ces entreprises disposaient des ingrédients nécessaires pour faire progresser l'IA en accédant à d'importants volumes de données, de technologies et de capitaux exclusifs, ainsi qu'en étant capables d'attirer une main-d'œuvre hautement qualifiée. Avec plus de 850 000 personnes travaillant dans le domaine de l'IA, les États-Unis disposent de l'un des plus grands viviers de professionnels qualifiés et ont la capacité de former des étudiants dans certains des meilleurs établissements d'enseignement des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques ("STEM").⁵. Entre 2013 et 2016, les États-Unis se sont taillé la part du lion dans les investissements privés mondiaux en matière d'IA, avec plus de 60% d'investissements (évalués à $30-40milliards de dollars américains). Toutefois, la course s'étant accélérée, les entreprises américaines ont reçu 38% des fonds mondiaux, d'une valeur de $15,2 milliards d'euros en 2017.⁶. Aux États-Unis, le marché des fusions et acquisitions est actif et dirigé par de grands acteurs stratégiques, avec plus de 40 acquisitions réalisées par Facebook, Amazon, Apple et Google entre 2012 et 2017.⁷. Ces conditions, combinées à l'esprit d'entreprise américain, ont conduit à l'émergence croissante de plus de 2 040 start-ups d'IA, représentant 40% de l'écosystème des start-ups d'IA dans le monde.⁸. Le gouvernement a apporté son soutien par le biais d'un plan stratégique, d'une réglementation souple et d'une aide financière s'élevant à plus de $1,1 milliard d'euros par an entre 2015 et 2017 et à plus de $2 milliards d'euros en 2018 de la part de l'Agence américaine pour les projets de recherche avancée ("DARPA").⁹.

La Silicon Valley est à la pointe de l'innovation technologique, avec un écosystème symbiotique composé d'universités, de start-ups, d'entreprises technologiques et de sociétés de capital-risque ("VC"). Avec plus de deux millions de travailleurs de la technologie employés au siège de certains des plus grands acteurs technologiques du monde ainsi que dans 15 000 start-ups, la Silicon Valley peut se targuer d'avoir le plus grand nombre d'entrepreneurs au monde¹⁰. Le vivier de talents provient du monde entier et des meilleures universités locales telles que Stanford, UC Berkley et UC San Diego. Ces institutions ont été à l'avant-garde du développement de l'IA grâce à leur positionnement parmi les meilleurs laboratoires d'IA universitaires et d'entreprise. En termes de financement, la vallée a historiquement reçu jusqu'à 40% des investissements mondiaux en capital dans l'IA.¹¹.

La région Boston-New York, sur la côte est, a été un moteur de l'innovation grâce à la présence d'institutions universitaires de premier plan telles que NYU, Cornell et le MIT, basé à Boston, qui a développé les premiers programmes de traitement du langage naturel dans les années 1960 et a été un moteur de l'innovation depuis lors. C'est également là que le terme "intelligence artificielle" a été inventé pour la première fois en 1956 à l'université de Dartmouth. En 2018, le MIT a annoncé un investissement de $1bn US pour créer un nouveau collège combinant l'IA, l'apprentissage automatique et la science des données avec d'autres disciplines universitaires¹². Il s'agit de l'investissement financier le plus important dans l'IA réalisé à ce jour par une institution universitaire américaine. New York est également un centre important où se trouvent 11% des offres d'emploi dans le domaine de l'IA aux États-Unis et où des laboratoires tels que le NYU Tandon Future Labs font le lien entre les universités, les start-ups et les collaborations industrielles.¹³. La région est également un centre financier de premier plan et le deuxième écosystème de financement après la Silicon Valley en termes de nombre d'investissements de capital-risque en phase de démarrage. De nombreuses banques internationales, dont Goldman Sachs, JP Morgan et Credit Suisse, ont mis en place des équipes d'apprentissage automatique pour appliquer l'IA à la banque d'investissement et à la banque de détail.¹⁴.

 

Financement en fonds propres des start-up mondiales dans le domaine de l'IA

 

Chine

En moins d'une décennie, la Chine a démontré son ambition de devenir le leader mondial de l'IA, avec un impact attendu sur le PIB allant jusqu'à 0,8-1,4 % par an d'ici 2030.¹⁵. En 2017, le ministère de l'industrie et de l'information a communiqué sa vision par le biais du plan de développement de l'IA de nouvelle génération, dans lequel il a fixé les objectifs suivants :

- atteindre un niveau mondial avancé en matière de technologie, de modèles et de méthodes d'IA d'ici à 2020 ;

- faire de l'IA un moteur économique majeur et devenir le premier centre mondial d'innovation en matière d'IA d'ici à 2025 ;

- construire une industrie de base de l'IA dépassant 150 milliards de RMB (21,5 milliards de dollars US) et dépasser 1 billion de RMB (143 milliards de dollars US) dans les industries connexes d'ici à 2030.¹⁶.

La Chine a pris les devants et s'est donné les moyens d'atteindre son objectif en créant de grands centres de recherche à Pékin (2,3 milliards d'euros promis), à Tianjin (5 milliards d'euros promis et 16 milliards d'euros prévus jusqu'en 2025) et à Shenzhen (5 milliards d'euros).¹⁷. Les géants chinois de la technologie, qui disposent des ressources nécessaires pour faire progresser l'IA, ont accepté d'organiser des flux d'innovation : Alibaba dirige les villes intelligentes, Baidu s'occupe des véhicules autonomes, Tencent est responsable de l'imagerie médicale et IFlyTek gère la voix intelligente. Grâce à la collecte de grandes quantités de données et à la surveillance de l'internet, l'accès aux données est facilité pour des entreprises comme IFlyTek, qui peuvent ainsi accéder plus facilement à des données telles que les informations biométriques fournies par le gouvernement. Au-delà des géants technologiques chinois, la Chine se classe au deuxième rang pour le nombre d'entreprises d'IA, avec plus de 1 000 entreprises en Chine continentale seulement¹⁸.

En ce qui concerne les talents, même si la Chine continentale produit chaque année plus de diplômés en sciences et en ingénierie que les États-Unis, le Japon, la Corée du Sud et Taïwan réunis et forme des professionnels dans des universités STIM réputées telles que Pékin et Tsinghua, elle ne dispose toujours pas de suffisamment de talents en matière d'IA pour réaliser pleinement ses aspirations. Le nombre croissant d'offres d'emploi, l'augmentation des salaires et la volonté d'embaucher les meilleurs talents dans le monde entier témoignent de la course à l'embauche d'experts en IA.¹⁹. Néanmoins, les efforts de R&D de la Chine se reflètent dans l'essor des licornes chinoises et dans les demandes de brevets d'IA, qui étaient par exemple six fois plus nombreuses qu'aux États-Unis pour les mots clés liés à l'apprentissage profond en 2017²⁰.

 

Brevets de l'OMPI dans les secteurs liés aux technologies de l'intelligence artificielle en 2018

 

L'Europe

Considérée comme une entité unifiée, l'Europe dispose d'une masse d'innovation importante grâce à ses start-ups dans le domaine de l'IA (environ 22% de part mondiale), à ses institutions académiques très réputées et à sa volonté de développer l'IA, comme l'illustre la politique d'innovation de la Commission européenne.²¹. Le Royaume-Uni (Londres), la France (Paris) et l'Allemagne (Cyber Valley) mènent la compétition dans l'espace européen de l'IA. Toutefois, même si les membres de l'UE s'accordent pour rivaliser efficacement à l'échelle mondiale, l'Europe a besoin d'une stratégie de déploiement ambitieuse et rapide, couvrant à la fois les entreprises et l'administration publique, afin de créer un écosystème où les idées et la recherche se traduisent par des opportunités socio-économiques pragmatiques.

 

Royaume-Uni

Le Royaume-Uni, et plus particulièrement Londres, est perçu comme le principal centre européen de l'IA avec plus de 760 entreprises, dont environ 650 à Londres.²². L'écosystème bénéficie de l'expertise, de la collaboration et d'un vivier de talents provenant d'universités telles que Cambridge, Imperial College London et Oxford. En tant que centre financier mondial, Londres a une position forte en matière d'IA avec des applications dans les domaines de la finance, de l'assurance et du droit.²³. Londres bénéficie du soutien du gouvernement avec une stratégie créée pour identifier les actions soutenant la croissance de l'IA dans tous les secteurs afin de stimuler l'innovation et la productivité. Un exemple d'initiative gouvernementale est le Tech Nation Visa, qui permet aux candidats dotés d'un talent exceptionnel de travailler sans obligation de parrainage²⁴. Le programme s'avère bénéfique puisque 43% des start-ups londoniennes dans le domaine de l'IA ont été fondées par des ressortissants non britanniques.²⁵. Les start-ups londoniennes ont tendance à lever moins de fonds que les hubs américains et chinois, mais la ville est en tête des investissements européens en capital-risque, avec plus de 200 millions de livres de financement privé et 500 millions de livres de financement public investis en 2017. Londres bénéficie également de la présence d'acteurs de premier plan dans le domaine de l'IA, tels que Google Deepmind, qui se concentre sur les applications d'apprentissage profond à impact positif, et OakNorth, qui se concentre sur la fintech²⁶.

 

France

La France est devenue un lieu de renaissance de l'IA lorsque le président Macron a fait du développement de l'IA une priorité avec sa stratégie nationale affirmant que l'IA n'est pas seulement une révolution technologique, mais aussi économique, sociale, éthique et politique²⁷. Le président Macron a promis des investissements pour stimuler l'innovation et faire de la France un pays de licornes. Dans le cadre de ce plan, plus de 1,5 milliard d'euros sont consacrés au développement de l'IA²⁸. A travers la plateforme AI for Humanity, la France fait partie des pays qui réfléchissent le plus à la régulation, à la diversité et à l'éthique pour que le développement de l'IA s'inscrive dans les meilleurs standards d'acceptabilité pour les citoyens²⁹. Parmi ces initiatives figurent les visas technologiques et l'ambition de partager les données gouvernementales pour permettre à quiconque de créer des services d'IA. L'écosystème est principalement regroupé à Paris où il y a des universités STEM fortes, y compris le CNRS, Paris Saclay et l'Institut national de recherche informatique et d'automatisation (INRIA).. Au cours des dernières années, Paris a bénéficié d'investissements directs étrangers importants, notamment de la part d'IBM, de Samsung et de Facebook, qui ont créé des laboratoires. Plus récemment, Google a indiqué qu'il ajouterait 1 000 personnes à son laboratoire de recherche fondamentale. La capitale française abrite une communauté dynamique de start-up avec plus de 20 incubateurs, dont le plus grand au monde (Station F, un incubateur de 34 000 m² ). L'écosystème soutient plus de 120 entreprises et comprend des start-ups notables telles que Dataiku, qui développe l'apprentissage automatique sur des données "sales", et Prophesee, qui développe des capteurs et des systèmes de vision artificielle dans tous les domaines de la vision artificielle.³⁰.

 

Allemagne

L'Allemagne déploie des efforts croissants pour être à la pointe du développement de l'IA. Le plan de coalition gouvernementale de 2018 cherche à attirer les talents, à répondre à la nature changeante du travail, à intégrer l'IA dans les services gouvernementaux, à rendre les données publiques plus accessibles et à faire progresser le développement de l'IA éthique³¹. Dans le cadre de ce plan, le gouvernement s'est engagé à verser 3 milliards d'euros jusqu'en 2025 et espère que le secteur privé apportera une contribution équivalente. Il a également prévu que les solutions d'IA fabriquées en Allemagne bénéficient d'un label de qualité "Made in Germany".³². L'Allemagne préfère se concentrer sur l'augmentation de la productivité dans les usines et les chaînes d'approvisionnement du monde entier en exploitant les données industrielles plutôt que les données sur les consommateurs, qui sont plus difficiles d'accès en raison des préoccupations du public concernant la confidentialité des données.³³. Le secteur privé allemand fait preuve d'une activité accrue depuis 2015 avec la création de plus de 100 start-ups liées à l'IA dans divers secteurs, notamment ADA Health dans le domaine de la santé et Arago dans celui de l'automatisation des processus. L'Allemagne envisage également de créer 12 centres de recherche pour former des talents et mener des activités de R&D en collaboration avec des acteurs industriels³⁴. Les efforts de R&D sont diffus, mais des acteurs tels que Porsche, Daimler et Bosch ont concentré leurs efforts dans la Cyber Vallée de Stuttgart afin de créer, avec le soutien de l'industrie, un écosystème d'IA stimulant et propice aux transferts de technologie entre les laboratoires universitaires (y compris l'Université de Tubingen et l'Université de Stuttgart) et l'industrie.³⁵. Avec ses efforts dans le domaine de l'industrie 4.0, l'Allemagne est perçue comme prenant une position de leader dans les applications industrielles, y compris les véhicules autonomes et la robotique³⁶.

 

Canada

Doté d'une importante base de talents en matière d'IA, le Canada a été à l'origine de plusieurs avancées dans les domaines de l'IA, de la robotique et de l'apprentissage profond depuis les années 1980. En 2017, il a été le premier pays à publier une stratégie nationale en matière d'IA distinctement axée sur la R&D et les talents à travers le pays. Le plan stratégique réaffirme le soutien aux villes de Toronto et de Montréal, qui sont devenues quelques-uns des pôles mondiaux les plus avancés, en promettant un financement de $1,3 milliard CA ($1 milliard US) et en créant trois nouveaux instituts d'IA à Edmonton (AMII), à Toronto (Institut Vector) et à Montréal (MILA)³⁷. L'écosystème s'est rapidement développé et compte aujourd'hui plus de 280 entreprises, principalement situées à Toronto et à Montréal.

Toronto est le deuxième centre de services financiers d'Amérique du Nord et un important centre manufacturier, ce qui en fait un terrain fertile pour l'industrie et les jeunes pousses. Elle est l'un des 20 écosystèmes de start-up les plus solides au monde et bénéficie de la recherche de pointe menée dans ses 16 établissements universitaires, notamment à l'université de Toronto et à l'université de Waterloo.³⁸. La ville est un leader de la fintech avec plus de 500 entreprises, qui ont levé $400 millions de dollars en 2017.³⁹. La ville possède l'une des plus fortes concentrations de jeunes entreprises d'IA au monde avec, entre autres, l'Institut Vector, NextAI et le Creative Destruction Lab. Toronto abrite également les laboratoires de R&D d'Uber, de Thomson Reuters, de la Banque royale du Canada, de Shopify, d'Amazon et de Google. Google cherche également à appliquer l'IA à un nouveau type de projet avec l'initiative Google Sidewalk Toronto, qui combine un design urbain avant-gardiste et de nouvelles technologies numériques pour créer des quartiers centrés sur l'homme.⁴⁰.

À Montréal, les entreprises peuvent trouver un environnement hospitalier offrant les coûts d'exploitation les moins élevés d'Amérique du Nord et un bassin de plus de 90 000 travailleurs qualifiés dans le domaine des technologies de l'information et de la communication (TIC).⁴¹. La ville compte six universités, dont l'Université McGill et l'Université de Montréal, qui ont créé des laboratoires collaborant avec l'écosystème en fournissant des talents et en partageant des connaissances. La ville s'enorgueillit d'avoir l'une des plus grandes concentrations de scientifiques en IA au monde et l'un des groupes de recherche sur l'apprentissage profond les plus respectés, dirigé par Yoshua Bengio. Depuis 2010, l'écosystème est devenu une plaque tournante mondiale de l'IA en attirant des entreprises telles que Facebook, Google, Samsung et Microsoft, qui ont investi pour tirer parti de l'expertise montréalaise. Parmi les start-ups notables, citons Element AI, qui a levé $102 millions de dollars US en financement de série A en 2017, ce qui en fait l'une des premières séries de financement à grande échelle dans le monde.

 

Israël

Israël, et en particulier Tel Aviv, est un centre d'innovation actif dirigé par quatre universités et un écosystème de start-up avec plus de 950 start-up actives, dont 50% ont réalisé un ou plusieurs tours de financement.⁴². Au cours des quatre dernières années, plus de 140 nouvelles start-ups axées sur l'IA ont été créées chaque année dans divers secteurs d'activité. Les start-ups israéliennes ont levé plus de $7,5 milliards de dollars US cumulés auprès de sources privées et publiques.⁴³. L'IA fait partie de la stratégie nationale d'innovation et le gouvernement la soutient en encourageant la collaboration avec l'industrie et les universités. Cet effort donne des résultats avec des applications dans certaines des technologies de défense les plus avancées au monde ; plus de 30% de protection des frontières sont assurées par des systèmes alimentés par l'IA en 2018.⁴⁴. En outre, avec un investissement public de $275 millions de dollars américains, il existe un vif intérêt pour le développement de services de santé numérique alimentés par l'IA.

 

Autres centres asiatiques

D'autres centres asiatiques tels que Singapour, Séoul et Tokyo jouent un rôle actif dans la course à l'IA dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de la robotique. L'initiative AI.SG de Singapour est un modèle pionnier, soutenu par un investissement de S$150m (US$109m) sur cinq ans pour attirer davantage de ressources, de talents et de soutien institutionnel.⁴⁵. L'initiative se concentre sur l'application de l'IA à la finance, aux villes intelligentes et aux soins de santé. Il s'agit là de priorités pour Singapour, un centre financier dont la population est vieillissante et qui manque d'espace. En Corée du Sud, le gouvernement a annoncé des investissements d'un montant total de 2,2 milliards de wons sud-coréens (KRW) ($2 milliards d'USD) pour renforcer la R&D en matière d'IA et construire un centre de recherche public-privé sur l'IA en collaboration avec les principaux conglomérats coréens⁴⁶. Au Japon, le développement de l'IA est intégré dans une feuille de route d'industrialisation visant à accroître l'utilisation d'applications d'IA basées sur des données et à construire des écosystèmes reliant plusieurs domaines. La stratégie se concentre en particulier sur trois domaines prioritaires pour le Japon : la productivité, la santé et la mobilité. Comme dans de nombreux autres pays, la politique prévoit des investissements dans l'ensemble de l'écosystème, y compris la R&D, les talents, les start-ups et les données⁴⁷.

 

Estimation du nombre de start-ups dans le domaine de l'intelligence artificielle en 2018

 

2. DÉFIS COMMUNS

Bien que les centres d'IA soient dispersés dans le monde entier, ils sont confrontés à des défis similaires. La guerre des talents s'intensifie à l'échelle mondiale et les professionnels qualifiés se font rares, comme en témoigne la demande de postes liés à l'IA qui a plus que doublé au cours des trois dernières années, et où 40% des entreprises font état de difficultés à pourvoir les postes vacants dans le domaine des technologies de l'information et de la communication.^{48, 49}. Un autre défi auquel les entreprises d'IA sont confrontées est la disponibilité de données de qualité pour former les algorithmes d'IA. L'esprit humain peut apprendre à prendre une décision logique sur la base de quelques exemples, mais l'IA a besoin de millions de points de données pour apprendre un modèle de décision similaire⁵⁰. Le défi est exacerbé par la difficulté de transférer l'apprentissage d'un domaine à l'autre, car la plupart des algorithmes formés dans un domaine ne peuvent pas être transférés pour fonctionner dans un autre domaine, ce qui crée un besoin d'ensembles de données de grande taille⁵¹. Outre les données, la puissance de calcul actuelle peut s'avérer insuffisante dans des applications complexes telles que l'apprentissage profond, où des centaines d'itérations superposées doivent être traitées simultanément⁵². Un autre défi réside dans le fait que, dans de nombreuses circonstances, l'IA est développée pour des applications médicales, de défense, juridiques et financières où la santé, la vie et le bien-être humain sont en jeu. Ainsi, l'éthique, la réglementation et, plus largement, l'acceptabilité et la mise en œuvre de solutions pragmatiques basées sur l'IA pourraient constituer le défi ultime d'une société basée sur l'IA.⁵³. Le rythme rapide du développement de l'IA et des investissements en R&D crée des opportunités de gains d'efficacité et de productivité, mais il pose également des défis aux industries pour comprendre et mettre en œuvre ces technologies, ainsi qu'aux gouvernements pour réglementer l'IA.

 

3. ÉVALUER LES NOUVELLES OPPORTUNITÉS

Accuracy a une portée mondiale alignée sur certains des pôles d'IA les plus dynamiques, tels que Londres, Paris, Montréal et Pékin. Le cabinet bénéficie de professionnels pluridisciplinaires couvrant un large spectre incluant l'analyse avancée, la stratégie, l'évaluation et la science des données. Accuracy explore en permanence des pistes prospectives pour appliquer les technologies d'innovation ouverte et continuer à fournir des conseils sur mesure pour répondre aux besoins stratégiques et financiers de nos clients. Positionnés comme un partenaire de choix pour guider le changement, nous pouvons aider à construire des ponts vers les écosystèmes d'innovation, tirer parti de la science des données et aider à créer le changement avec des investissements intelligents. Dans la prochaine série d'articles sur les perspectives, la technologie pilotée par l'IA et ses applications seront explorées plus en détail.

 

Hubs d'IA et bureaux de précision

 

 

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¹ Définition de l'intelligence artificielle. Oxford Dictionaries.

² Interview chez GS (2018). Eric Schmidt : "La révolution de l'intelligence artificielle".

³ British Council (2018). "Hubs, clusters et régions".

⁴ Podcast du MIT sur l'intelligence artificielle (2018). Yoshua Bengio : "Deep Learning".

⁵ Classement mondial des universités QS 2018 (2018).

⁶ CB Insights (2017). "Récapitulatif de l'année 2016 en matière d'IA : Startups See Record High In Deals And Funding".

⁷ CB Insights (2017). "Les principaux acquéreurs Les startups de l'IA Calendrier des fusions et acquisitions".

⁸ CAICT (2018). "Livre bleu sur le développement de l'industrie mondiale de l'IA

⁹ Bureau du président des États-Unis, Conseil national de la science et de la technologie (2016). "Plan stratégique national américain de recherche et de développement en matière d'intelligence artificielle".

¹⁰ Startup Genome (2018). "Rapport sur l'écosystème mondial des startups".

¹¹ Asgard.VC, Rolland Berger (2018). "Une stratégie pour les startups européennes de l'IA".

¹² MIT News (2018). "Le MIT se remodèle pour façonner l'avenir".

¹³ NYU. Tandon Labs "Recherche et innovation".

¹⁴ Efinancial Careers (2018). "Les meilleures équipes d'apprentissage automatique dans les banques d'investissement".

¹⁵ Statista (2018). "Impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les produits intérieurs bruts mondiaux en 2030".

¹⁶ Département de la coopération internationale Ministère de la science et de la technologie (MOST), R.P. de Chine (2017). "Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération".

¹⁷ Reuters (2018). "La ville chinoise de Tianjin va créer un fonds d'intelligence artificielle de $16 milliards de dollars".

¹⁸ CAICT (2018). "Livre bleu sur le développement de l'industrie mondiale de l'IA

¹⁹ CB Insights (2018). "Top Ai Trends to Watch in 2018" (Les principales tendances de l'intelligence artificielle à surveiller en 2018)

²⁰ CB Insights (2018). "Top Ai Trends to Watch in 2018 (Tendances de l'intelligence artificielle à surveiller en 2018).

²¹ Commission européenne (2018). "ESPC L'ère de l'intelligence artificielle Vers une stratégie européenne pour des machines centrées sur l'humain".

²² Maire de Londres, CognitionX (2018). "Londres : La capitale européenne de la croissance de l'IA".

²³ IBID

²⁴ IBID

²⁵ Tech City UK (2017). Tech Nation Visa Scheme "High demand as scheme enters fourth year".

²⁶ Deepmind (2018).

²⁷ Gouvernement français (2018). "Intelligence artificielle : Faire de la France un leader".

²⁸ IBID

²⁹ IBID

³⁰ CAICT (2018). "Livre bleu sur le développement de l'industrie mondiale de l'IA

³¹ Gouvernement allemand (2018). "Points clés pour une stratégie du gouvernement fédéral en matière d'intelligence artificielle".

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³³ Politico, J. Delcker (2018). "Le plan allemand de 3 milliards d'euros pour devenir une puissance de l'IA".

³⁴ Centre de recherche allemand pour l'intelligence artificielle (DFKI) (2018).

³⁵ CyberValley (2018). '' L'intelligence artificielle trouve un foyer''.

³⁶ Gouvernement allemand (2018). " Points clés pour une stratégie du gouvernement fédéral en matière d'intelligence artificielle ".

³⁷ Gouvernement du Canada (2018). "Le Canada - Un chef de file en matière d'intelligence artificielle".

³⁸ Startup Genome (2018). "Global SRapport sur l'écosystème de la startup".

³⁹ DMZ Tech Incubator (2018). " Comment le Canada est devenu un point névralgique de la recherche en intelligence artificielle ".

⁴⁰ Google Sidewalk Toronto (2018). ''Sidewalk Labs réimagine les villes pour améliorer la qualité de vie''.

⁴¹ Montréal International (2018). "Le Grand Montréal : Une plaque tournante de l'intelligence artificielle".

⁴² Startup Genome (2018). "Rapport sur l'écosystème mondial des startups.

⁴³ StartupHub.ai, Daniel Singer (2018). '' Israel's Artificial Intelligence Landscape 2018 ''.

⁴⁴ Asgard.VC, Roland Berger (2018). "Une stratégie pour les startups européennes de l'IA".

⁴⁵ Infocom Media Development Authority (2018). ''Cadre d'action pour l'économie numérique''

⁴⁶ Ministère coréen des sciences et des TIC (2018). Plan d'innovation du gouvernement.

⁴⁷ Gouvernement du Japon (2018). '' L'intelligence artificielle : Une rivale pour les humains ou un partenaire ?".

⁴⁸ Indeed Hiring Lab (2018). '' La demande de talents en IA augmente ''.

⁴⁹ Eurostat (2016). "Spécialistes en TIC - statistiques sur les postes vacants difficiles à pourvoir dans les entreprises".

⁵⁰ Podcast du MIT sur l'intelligence artificielle (2018). Yoshua Bengio : "Deep Learning".

⁵¹ Université du Wisconsin, L.Torrey, J.Shavlik (2018). " La dernière IA de DeepMind transfère son apprentissage à de nouvelles tâches ".

⁵² IBM, Advantage Reports (2018). "La nouvelle équation de l'innovation en matière d'IA".

⁵³ IBM, Building trust in AI (2018). "Bâtir la confiance dans l'IA".