{"id":67846,"date":"2026-09-08T16:33:15","date_gmt":"2026-09-08T14:33:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.accuracy.com\/?p=67846"},"modified":"2026-09-08T16:34:57","modified_gmt":"2026-09-08T14:34:57","slug":"modelisation-de-scenarios-pour-prevoir-les-resultats-dun-projet-en-periode-de-grande-incertitude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/","title":{"rendered":"Mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios \u2013 pr\u00e9vision des r\u00e9sultats d'un projet en p\u00e9riode de grande incertitude"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Les grands projets de construction et d\u2019infrastructure se caract\u00e9risent depuis longtemps par un \u00e9cart persistant entre les pr\u00e9visions et la r\u00e9alit\u00e9. Qu\u2019il s\u2019agisse de la zone g\u00e9ographique ou du type de projet, les d\u00e9passements de co\u00fbts et de d\u00e9lais sont la r\u00e8gle plut\u00f4t que l\u2019exception, atteignant souvent 30% \u00e0 50%, voire bien plus dans le cas de m\u00e9gaprojets. Dans de nombreux cas, une augmentation des co\u00fbts de seulement 20% suffit amplement \u00e0 r\u00e9duire les rendements attendus d\u2019un projet, et de tels d\u00e9passements ne sont pas rares en dehors des projets les plus simples.

Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, les projets ont \u00e9t\u00e9 de plus en plus expos\u00e9s \u00e0 des perturbations qui \u00e9chappent aux sch\u00e9mas traditionnels de risque. En l'espace de quelques semaines, les cha\u00eenes d'approvisionnement peuvent \u00eatre boulevers\u00e9es, la logistique peut s'enliser et les co\u00fbts des intrants peuvent conna\u00eetre des fluctuations spectaculaires. Le r\u00e9cent conflit au Moyen-Orient illustre bien cette situation. Selon une enqu\u00eate men\u00e9e par MEED, dans le mois qui a suivi le d\u00e9but du conflit, 36% des projets men\u00e9s aux \u00c9mirats arabes unis ont signal\u00e9 des retards logistiques que presque personne n\u2019avait pr\u00e9vus. Ailleurs, les projets subissent des hausses \u00e0 deux chiffres des co\u00fbts des mat\u00e9riaux, parall\u00e8lement \u00e0 des augmentations encore plus marqu\u00e9es du prix du diesel, n\u00e9cessaire au fonctionnement des installations sur site. Dans certains cas, ces hausses soudaines des co\u00fbts ont suffi \u00e0 compromettre la rentabilit\u00e9 d\u00e9j\u00e0 fragile d\u2019un projet, entra\u00eenant des reports, des annulations et des r\u00e9siliations de contrats. Mais le conflit avec l\u2019Iran n\u2019est pas le seul exemple : le conflit en Ukraine a fortement fait grimper les co\u00fbts des projets europ\u00e9ens en 2022, les prix de l\u2019acier jouant un r\u00f4le majeur ; et, en dehors des conflits arm\u00e9s, les r\u00e9centes mesures impr\u00e9visibles prises par les \u00c9tats-Unis en mati\u00e8re de politique commerciale ont entra\u00een\u00e9 \u00e0 la fois des hausses des prix des mat\u00e9riaux et des interruptions d\u2019approvisionnement dans de nombreuses r\u00e9gions du monde.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ces perturbations ont un point commun : elles d\u00e9coulent d\u2019\u00e9v\u00e9nements dont le moment, l\u2019ampleur et les m\u00e9canismes de propagation sont difficiles \u00e0 anticiper et encore plus difficiles \u00e0 quantifier. Par cons\u00e9quent, elles remettent en cause les fondements m\u00eames sur lesquels reposent les pr\u00e9visions de projet.<\/strong> Les mod\u00e8les de risque traditionnels reposent sur la capacit\u00e9 \u00e0 identifier les \u00e9v\u00e9nements potentiels, \u00e0 leur attribuer une probabilit\u00e9 et \u00e0 estimer leur impact. Lorsqu\u2019ils sont confront\u00e9s \u00e0 des perturbations qui ne s\u2019inscrivent pas dans ces param\u00e8tres, ces mod\u00e8les perdent leur capacit\u00e9 pr\u00e9dictive.<\/strong><\/p>

Cela soul\u00e8ve une question cruciale pour les chefs de projet : comment prendre des d\u00e9cisions lorsque les risques les plus importants ne peuvent pas \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9s de mani\u00e8re fiable \u00e0 l'aide des approches conventionnelles ?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Face \u00e0 l'instabilit\u00e9 que conna\u00eet le monde depuis 2025, les chefs de projet doivent redoubler d'efforts pour comprendre et g\u00e9rer l'incertitude. La mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios \u2013 qui renverse l'approche traditionnelle de la compr\u00e9hension des risques li\u00e9s aux projets \u2013 est une technique sous-utilis\u00e9e qui peut aider les dirigeants \u00e0 mieux anticiper l'avenir.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

L'approche classique pour appr\u00e9hender les risques li\u00e9s \u00e0 un projet<\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, de nombreux outils ont fait leur apparition sur le march\u00e9, qui s'appuient sur des mod\u00e8les de mod\u00e9lisation des risques de plus en plus sophistiqu\u00e9s. Certains s'appuient sur de vastes bases de donn\u00e9es contenant des informations historiques sur les projets, d'autres utilisent l'intelligence artificielle pour analyser le profil de risque d'un projet et pr\u00e9dire la survenue des risques ainsi que leurs impacts. Mais compte tenu de l'ampleur des incertitudes qui nous entourent, m\u00eame cette approche a ses limites. Une approche diff\u00e9rente et compl\u00e9mentaire est n\u00e9cessaire lorsqu'on aborde des questions telles que :<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Quand et comment ce conflit prendra-t-il fin : en apportant de la clart\u00e9 pour l'avenir, ou en engendrant une incertitude toujours plus grande ?<\/strong><\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Quelles en seront les r\u00e9percussions sur le commerce mondial de l'\u00e9nergie, la demande, les prix et les taux d'int\u00e9r\u00eat ?<\/strong><\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Quel est l'impact de tout cela sur mes projets en termes de retards, d'augmentation des co\u00fbts des mat\u00e9riaux et des \u00e9quipements, de co\u00fbts de carburant, de baisse de la demande, etc. ?<\/strong><\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La mod\u00e9lisation classique des risques de projet s'av\u00e8re efficace lorsqu'il s'agit de pr\u00e9voir une fourchette normale de r\u00e9sultats en cas de survenue d'un ensemble pr\u00e9visible d'\u00e9v\u00e9nements \u00e0 risque. Les m\u00e9thodes consistent g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 s'appuyer sur des donn\u00e9es historiques et l'exp\u00e9rience acquise pour identifier les dizaines de probl\u00e8mes qui surviennent habituellement dans des projets similaires, ainsi que leur impact sur les d\u00e9lais et les co\u00fbts de r\u00e9alisation. Avec un \u00e9chantillon de donn\u00e9es sur les risques suffisamment large et une caract\u00e9risation pr\u00e9cise du projet en question, de bons mod\u00e8les de risques peuvent g\u00e9n\u00e9rer une estimation probabiliste raisonnable de la moyenne pour n\u2019importe quel projet. En g\u00e9n\u00e9ral, cela suffit pour \u00e9clairer la prise de d\u00e9cision au quotidien des d\u00e9veloppeurs, des entrepreneurs et des gestionnaires d\u2019actifs.

Mais ce \u00e0 quoi nous assistons aujourd\u2019hui n\u2019est ni normal ni pr\u00e9visible. Les r\u00e9percussions \u2013 potentiellement majeures \u2013 que subiront les projets r\u00e9sultent de d\u00e9cisions g\u00e9opolitiques cruciales, qui d\u00e9terminent \u00e0 leur tour l\u2019ampleur et le moment de tout impact sur les co\u00fbts et les calendriers des projets. Cependant, si nous commen\u00e7ons \u00e0 int\u00e9grer ces \u00e9v\u00e9nements dans nos mod\u00e8les de risque traditionnels, cette approche s\u2019av\u00e8re insuffisante. Comment une \u00e9quipe de professionnels de la gestion de projet peut-elle estimer les risques d\u2019une hausse des droits de douane sur l\u2019acier ? Quelle marge de s\u00e9curit\u00e9 faut-il pr\u00e9voir pour une interruption de trois mois dans l\u2019approvisionnement en panneaux de fa\u00e7ade ? En raison de ses limites, lorsque nous int\u00e9grons ces consid\u00e9rations dans notre mod\u00e8le traditionnel de gestion des risques de projet, celui-ci perd consid\u00e9rablement en pr\u00e9cision et le projet commence \u00e0 devenir inabordable.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Comment les organisations peuvent-elles donc am\u00e9liorer leur prise de d\u00e9cision en situation d'incertitude ?<\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Les organisations les mieux arm\u00e9es pour faire face \u00e0 une incertitude accrue ont g\u00e9n\u00e9ralement un point commun : elles ont choisi de compl\u00e9ter la mod\u00e9lisation traditionnelle des risques par une approche fond\u00e9e sur des sc\u00e9narios. Bien que les pratiques varient d'une organisation \u00e0 l'autre, plusieurs th\u00e8mes r\u00e9currents se d\u00e9gagent :<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

1. Choix du sc\u00e9nario<\/strong><\/p>

La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 d\u00e9finir les param\u00e8tres correspondant aux sc\u00e9narios \u201c le plus d\u00e9favorable \u201d et \u201c le plus favorable \u201d \u00e0 prendre en compte. Le simple fait de suivre ce processus apporte en soi une valeur consid\u00e9rable : Les grandes entreprises ont recours \u00e0 la s\u00e9lection de sc\u00e9narios pour aligner leurs hypoth\u00e8ses de risque sur leurs priorit\u00e9s strat\u00e9giques et leur app\u00e9tit pour le risque.<\/strong> D\u00e9finir un \u201c sc\u00e9nario catastrophe \u201d n\u2019est pas aussi simple qu\u2019il n\u2019y para\u00eet. Si l\u2019on n\u2019y prend pas garde, cela peut conduire \u00e0 des mesures d\u2019att\u00e9nuation excessivement contraignantes ou co\u00fbteuses. Dans un contexte marqu\u00e9 par d\u2019importantes incertitudes g\u00e9opolitiques comme celui que nous connaissons aujourd\u2019hui, tout l\u2019art consiste \u00e0 interpr\u00e9ter l\u2019\u00e9ventail des avis ou analyses qualifi\u00e9s disponibles afin de parvenir \u00e0 une estimation raisonnable de ce \u00e0 quoi ressemble le \u201c sc\u00e9nario catastrophe plausible \u201d. Une approche consistant \u00e0 \u201c analyser les analyses \u201d peut s\u2019av\u00e9rer utile : il s\u2019agit d\u2019appliquer des mod\u00e8les statistiques pour d\u00e9terminer les niveaux de confiance associ\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents sc\u00e9narios, sur la base desquels les dirigeants peuvent d\u00e9cider jusqu\u2019o\u00f9 ils sont pr\u00eats \u00e0 aller pour att\u00e9nuer les risques.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

2. Approche au niveau du portefeuille<\/strong><\/p>

Compte tenu de la nature v\u00e9ritablement \u201c mondiale \u201d des \u00e9v\u00e9nements envisag\u00e9s, de nombreuses organisations vont de plus en plus au-del\u00e0 des projets individuels et \u00e9valuent les risques au niveau du portefeuille. Une interruption de l\u2019approvisionnement en structures m\u00e9talliques, par exemple, est susceptible d\u2019affecter tous les projets d\u2019une organisation, peut-\u00eatre \u00e0 des degr\u00e9s divers. Aborder ces risques de cette mani\u00e8re permet d\u2019avoir une vision plus large des impacts et de leurs corr\u00e9lations \u2013 tant directes qu\u2019indirectes \u2013, mais surtout, cela signifie que des mesures d\u2019att\u00e9nuation peuvent \u00eatre mises en \u0153uvre au niveau organisationnel. Nous pouvons \u00e9valuer comment cette m\u00eame interruption de l\u2019approvisionnement en structures m\u00e9talliques affectera les co\u00fbts de l\u2019ensemble des projets, financer la constitution de stocks au niveau de l\u2019entreprise et, si le risque se concr\u00e9tise, d\u00e9terminer quels projets doivent \u00eatre prioritaires afin de limiter les retards globaux. Les organisations b\u00e9n\u00e9ficient ainsi d\u2019une meilleure att\u00e9nuation des risques pour un investissement moindre.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

3. Tests de r\u00e9sistance
<\/strong><\/p>

Renverser la question \u2013 en passant de \u201c quel est l\u2019impact du pire sc\u00e9nario \u201d \u00e0 \u201c quelle doit \u00eatre la gravit\u00e9 de l\u2019\u00e9v\u00e9nement pour an\u00e9antir nos projets \u201d \u2013 constitue un exercice utile pour \u00e9clairer les d\u00e9cisions strat\u00e9giques, telles que le choix des march\u00e9s \u00e0 remporter, le moment de suspendre les op\u00e9rations sur site ou celui de solliciter une prolongation de cr\u00e9dit. Une hausse g\u00e9n\u00e9rale des co\u00fbts des carburants et des mat\u00e9riaux peut s\u2019av\u00e9rer g\u00e9rable pour un projet, tandis qu\u2019un autre pourrait devenir d\u00e9ficitaire. En sachant \u00e0 l\u2019avance o\u00f9 se situe ce point de basculement, et en adoptant une perspective \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019ensemble du portefeuille, les dirigeants peuvent prendre des d\u00e9cisions plus rapidement et de mani\u00e8re proactive.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

4. Arbres de d\u00e9cision
<\/strong><\/p>

L'\u00e9laboration de plans d'action pr\u00e9\u00e9tablis, pr\u00eats \u00e0 \u00eatre mis en \u0153uvre en cas de d\u00e9clencheurs sp\u00e9cifiques (tels que le franchissement d'un certain seuil par les prix des mati\u00e8res premi\u00e8res ou les d\u00e9lais de livraison), vous permet d'agir rapidement et objectivement le moment venu, si la situation venait \u00e0 se d\u00e9t\u00e9riorer. L'analyse prospective est d\u00e9sormais une n\u00e9cessit\u00e9 permanente, car les hypoth\u00e8ses sous-jacentes aux mod\u00e8les doivent \u00eatre r\u00e9guli\u00e8rement mises \u00e0 jour.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

5. R\u00e9percussions plus larges
<\/strong><\/p>

Il est d'autant plus important de ne pas se limiter \u00e0 l'\u00e9valuation des r\u00e9percussions en termes de temps et de co\u00fbts lorsqu'on examine des sc\u00e9narios \u00e0 l'\u00e9chelle du portefeuille. Les r\u00e9percussions sur la r\u00e9putation, le personnel et la cha\u00eene d'approvisionnement entrent toutes en jeu lorsqu'un \u00e9v\u00e9nement affecte l'ensemble des projets de votre organisation.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Dans l'ensemble, et surtout, la mod\u00e9lisation des impacts de sc\u00e9narios sp\u00e9cifiques sur chaque projet et sur l'ensemble de votre portefeuille offre une approche diff\u00e9rente pour budg\u00e9tiser le co\u00fbt de l'att\u00e9nuation de ces risques. Au niveau d'un projet, de nombreuses options peuvent sembler difficiles \u00e0 justifier, voire ne pas \u00eatre envisag\u00e9es, mais lorsqu'on les agr\u00e8ge \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise, l'investissement dans certaines mesures d'att\u00e9nuation peut s'av\u00e9rer \u00e9conomiquement rationnel. L'acquisition d'\u00e9quipements par achat plut\u00f4t que par location en est un exemple, le stockage de mat\u00e9riaux essentiels en est un autre. D\u2019un point de vue plus structurel, l\u2019augmentation du fonds de roulement et d\u2019autres facilit\u00e9s de cr\u00e9dit n\u2019est g\u00e9n\u00e9ralement envisageable qu\u2019au niveau organisationnel.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Conclusion<\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

De nombreuses entreprises du secteur de la construction et des infrastructures ont traditionnellement abord\u00e9 les risques li\u00e9s aux projets selon une approche ascendante, en se concentrant sur les risques et les cons\u00e9quences individuels. Mais dans le monde instable d\u2019aujourd\u2019hui, il appara\u00eet clairement que les organisations qui recourent \u00e0 la mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios sont mieux arm\u00e9es pour faire face \u00e0 des changements mondiaux impr\u00e9vus. Cette pratique est d\u00e9sormais essentielle pour aider les entreprises \u00e0 comprendre les risques majeurs et \u00e0 y faire face. La question qui se pose d\u00e9sormais aux chefs de projet n\u2019est plus de savoir si la prochaine perturbation va se produire, mais si leur organisation sera pr\u00eate \u00e0 y faire face lorsqu\u2019elle se produira.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u00e9l\u00e9charger le fichier PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Mathew Hazenberg<\/a> \u2013 Directeur, Accuracy
<\/strong>Mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios \u2013 pr\u00e9vision des r\u00e9sultats d'un projet en p\u00e9riode de grande incertitude<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Large-scale construction and infrastructure projects have long been characterised by a persistent gap between forecasts and reality. Across geographies and project types, cost and timeline overruns are the norm rather than the exception, often reaching 30% to 50% and sometimes significantly more for mega developments. In many cases, cost growth of just 20% is more […]<\/p>\n","protected":false},"author":63,"featured_media":67885,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[212,413],"tags":[],"class_list":["post-67846","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analysis","category-construction-engineering"],"acf":[],"yoast_head":"\nScenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty - Accuracy<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/modelisation-de-scenarios-pour-prevoir-les-resultats-dun-projet-en-periode-de-grande-incertitude\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_CA\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Scenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Large-scale construction and infrastructure projects have long been characterised by a persistent gap between forecasts and reality. Across geographies and project types, cost and timeline overruns are the norm rather than the exception, often reaching 30% to 50% and sometimes significantly more for mega developments. In many cases, cost growth of just 20% is more […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/modelisation-de-scenarios-pour-prevoir-les-resultats-dun-projet-en-periode-de-grande-incertitude\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Accuracy\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-09-08T14:33:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-08T14:34:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1431\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Etienne Levy\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Etienne Levy\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimation du temps de lecture\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Etienne Levy\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/0121122fa331675601ed145cc5dd6182\"},\"headline\":\"Scenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty\",\"datePublished\":\"2026-09-08T14:33:15+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-08T14:34:57+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/\"},\"wordCount\":1450,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg\",\"articleSection\":[\"Article\",\"\u200bConstruction & Engineering\"],\"inLanguage\":\"fr-CA\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/\",\"name\":\"Scenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty - Accuracy\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg\",\"datePublished\":\"2026-09-08T14:33:15+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-08T14:34:57+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-CA\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-CA\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg\",\"width\":2560,\"height\":1431},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Scenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/\",\"name\":\"Accuracy\",\"description\":\"Business Advisers - Financial Consultants\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-CA\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#organization\",\"name\":\"Accuracy\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-CA\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/08\\\/unnamed-3.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/08\\\/unnamed-3.jpg\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Accuracy\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/accuracy\\\/?originalSubdomain=fr\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/accuracycareers\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.accuracy.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/0121122fa331675601ed145cc5dd6182\",\"name\":\"Etienne Levy\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-CA\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/c813ed470b69b1f5efb585901ce73ab6e5f4e77dd0533067ad71eab4f54f7b24?s=96&d=blank&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/c813ed470b69b1f5efb585901ce73ab6e5f4e77dd0533067ad71eab4f54f7b24?s=96&d=blank&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/c813ed470b69b1f5efb585901ce73ab6e5f4e77dd0533067ad71eab4f54f7b24?s=96&d=blank&r=g\",\"caption\":\"Etienne Levy\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios \u2013 pr\u00e9vision des r\u00e9sultats d'un projet en p\u00e9riode de grande incertitude - Pr\u00e9cision","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/modelisation-de-scenarios-pour-prevoir-les-resultats-dun-projet-en-periode-de-grande-incertitude\/","og_locale":"fr_CA","og_type":"article","og_title":"Scenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty","og_description":"Large-scale construction and infrastructure projects have long been characterised by a persistent gap between forecasts and reality. Across geographies and project types, cost and timeline overruns are the norm rather than the exception, often reaching 30% to 50% and sometimes significantly more for mega developments. In many cases, cost growth of just 20% is more […]","og_url":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/modelisation-de-scenarios-pour-prevoir-les-resultats-dun-projet-en-periode-de-grande-incertitude\/","og_site_name":"Accuracy","article_published_time":"2026-09-08T14:33:15+00:00","article_modified_time":"2026-09-08T14:34:57+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1431,"url":"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Etienne Levy","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Etienne Levy","Estimation du temps de lecture":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/"},"author":{"name":"Etienne Levy","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#\/schema\/person\/0121122fa331675601ed145cc5dd6182"},"headline":"Scenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty","datePublished":"2026-09-08T14:33:15+00:00","dateModified":"2026-09-08T14:34:57+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/"},"wordCount":1450,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg","articleSection":["Article","\u200bConstruction & Engineering"],"inLanguage":"fr-CA"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/","url":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/","name":"Mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios \u2013 pr\u00e9vision des r\u00e9sultats d'un projet en p\u00e9riode de grande incertitude - Pr\u00e9cision","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg","datePublished":"2026-09-08T14:33:15+00:00","dateModified":"2026-09-08T14:34:57+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-CA","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-CA","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shutterstock_2317953363-scaled.jpg","width":2560,"height":1431},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/scenario-modelling-forecasting-project-outcomes-in-times-of-great-uncertainty\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/www.accuracy.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Scenario modelling \u2013 forecasting project outcomes in times of great uncertainty"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#website","url":"https:\/\/www.accuracy.com\/","name":"Accuracy","description":"Conseillers d'entreprise - Consultants financiers","publisher":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.accuracy.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-CA"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#organization","name":"Accuracy","url":"https:\/\/www.accuracy.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-CA","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unnamed-3.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.accuracy.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unnamed-3.jpg","width":512,"height":512,"caption":"Accuracy"},"image":{"@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/accuracy\/?originalSubdomain=fr","https:\/\/www.instagram.com\/accuracycareers\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.accuracy.com\/#\/schema\/person\/0121122fa331675601ed145cc5dd6182","name":"\u00c9tienne L\u00e9vy","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-CA","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c813ed470b69b1f5efb585901ce73ab6e5f4e77dd0533067ad71eab4f54f7b24?s=96&d=blank&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c813ed470b69b1f5efb585901ce73ab6e5f4e77dd0533067ad71eab4f54f7b24?s=96&d=blank&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c813ed470b69b1f5efb585901ce73ab6e5f4e77dd0533067ad71eab4f54f7b24?s=96&d=blank&r=g","caption":"Etienne Levy"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67846","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/63"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=67846"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67846\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":67889,"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67846\/revisions\/67889"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67885"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67846"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=67846"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=67846"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}