{"id":52659,"date":"2025-04-23T13:54:13","date_gmt":"2025-04-23T11:54:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.accuracy.com\/?p=52659"},"modified":"2025-04-23T13:56:57","modified_gmt":"2025-04-23T11:56:57","slug":"maitre-ou-serviteur-le-role-de-lai-dans-larbitrage-et-la-prise-de-decision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/master-or-servant-the-role-of-ai-in-arbitration-and-decision-making\/","title":{"rendered":"Ma\u00eetre ou serviteur ? Le r\u00f4le de l'IA dans l'arbitrage et la prise de d\u00e9cision"},"content":{"rendered":"
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Chez Accuracy, nous assistons fr\u00e9quemment \u00e0 des arbitrages et des litiges internationaux \u00e0 forts enjeux, mettant \u00e0 profit notre expertise pluridisciplinaire pour aider nos clients et les tribunaux dans leur r\u00e9solution des litiges. L'\u00e9mergence des outils d'IA a un effet sismique sur le secteur, modifiant l'organisation des litiges, la gestion des donn\u00e9es et la production des rapports. Il incombe \u00e0 des cabinets comme le n\u00f4tre de prendre en compte les impacts et les opportunit\u00e9s pr\u00e9sent\u00e9s par l'IA si nous voulons maintenir l'excellence et la valeur pour les clients.

Calum Mackenzie est Senior Manager et sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es chez Accuracy, et travaille au sein de nos pratiques en mati\u00e8re d'infrastructure, de litiges et de conseil. Parall\u00e8lement \u00e0 son travail dans le cadre de litiges traditionnels, il joue un r\u00f4le de premier plan dans la science des donn\u00e9es et le d\u00e9veloppement de logiciels, en mettant l'accent sur l'application de l'automatisation, du traitement du langage naturel (NLP) et de l'IA dans les projets de construction et l'arbitrage.<\/p>

Lisez notre dernier entretien avec Calum, dans lequel il explore le r\u00f4le de l'IA dans l'arbitrage et la prise de d\u00e9cision.<\/strong><\/p>

Comment votre r\u00f4le chez Accuracy s'inscrit-il dans le monde de l'IA ? <\/strong><\/span><\/p>

Mon r\u00f4le me permet de travailler dans deux mondes \u00e0 la fois : la r\u00e9solution des litiges et la technologie. Le premier est traditionnellement conservateur, peu enclin au risque et aux enjeux importants, avec une tendance \u00e0 mettre l'accent sur les r\u00e9f\u00e9rences, les proc\u00e9dures et les pr\u00e9c\u00e9dents ; le second est innovant, tol\u00e9rant au risque en qu\u00eate de productivit\u00e9 et de perspicacit\u00e9, mais avec peu d'enjeux. Les premiers voient d'un bon \u0153il les syst\u00e8mes et solutions \"h\u00e9rit\u00e9s\", tandis que les seconds les consid\u00e8rent comme des \u00e9l\u00e9ments \u00e0 remplacer et \u00e0 am\u00e9liorer.
Un jour donn\u00e9, je peux me retrouver \u00e0 pr\u00e9senter des conclusions \u00e0 des cadres et des conseillers, expliquant pourquoi la construction de leur raffinerie de p\u00e9trole a pris du retard ; un autre jour, je peux \u00eatre en train de d\u00e9velopper et de tester des outils aliment\u00e9s par l'IA pour aider notre \u00e9quipe \u00e0 obtenir des informations \u00e0 partir d'ensembles de donn\u00e9es d\u00e9sordonn\u00e9es et non structur\u00e9es, en automatisant des t\u00e2ches qui devaient auparavant \u00eatre effectu\u00e9es manuellement, ou en acc\u00e9l\u00e9rant des t\u00e2ches qui \u00e9taient auparavant accomplies lentement. Parce que je connais bien les deux mondes, je pense que je suis particuli\u00e8rement bien plac\u00e9 pour offrir une perspective utile sur le th\u00e8me de l'IA et de la prise de d\u00e9cision.<\/p>

Que pensez-vous de l'\u00e9volution du paysage de l'IA \u00e0 ce jour ?<\/strong><\/span><\/p>

L'IA p\u00e9n\u00e8tre le travail de connaissance et de service, des particuliers aux entreprises, en passant par des industries enti\u00e8res. Beaucoup l'ont vu venir bien avant l'av\u00e8nement du ChatGPT et ont \u00e9t\u00e9 enthousiasm\u00e9s par son potentiel. Des professeurs et des praticiens exp\u00e9riment\u00e9s, comme Maxi Scherer en 2019, avaient pr\u00e9dit que l'IA aurait des applications pr\u00e9cieuses dans la recherche, la gestion des donn\u00e9es et la pr\u00e9diction des d\u00e9cisions dans l'espace juridique. Les outils d'IA \u00e9taient et, nous l'avons suppos\u00e9, continuent d'\u00eatre exempts de certains biais auxquels les humains sont vuln\u00e9rables. Un consensus g\u00e9n\u00e9ral s'est d\u00e9gag\u00e9 sur le fait que les humains doivent rester responsables de la prise de d\u00e9cision et ne devraient pas s'appuyer uniquement sur les outils d'IA.\u00a0<\/p>

La r\u00e9alit\u00e9, du moins jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, a \u00e9t\u00e9 beaucoup plus d\u00e9sordonn\u00e9e que pr\u00e9vu. D'une part, l'ensemble des probl\u00e8mes que les ordinateurs peuvent aujourd'hui r\u00e9soudre est de plus en plus vaste. beaucoup<\/em> plus large. D'autre part, la mani\u00e8re d'utiliser et de r\u00e9glementer ces outils est un probl\u00e8me \u00e9norme et compliqu\u00e9 qui n'a pas de solution claire. Mais il existe encore de grandes opportunit\u00e9s.\u00a0<\/p>

L'arbitrage existe, en th\u00e9orie, comme une alternative plus rapide, moins ch\u00e8re et priv\u00e9e \u00e0 la proc\u00e9dure judiciaire. Dans la pratique, ses avantages en termes de rapidit\u00e9 et de co\u00fbt par rapport aux litiges ne sont pas si \u00e9vidents. L'IA permet de rationaliser et d'acc\u00e9l\u00e9rer le processus de r\u00e9solution des litiges de mani\u00e8re \u00e0 favoriser un r\u00e8glement rapide et \u00e0 l'amiable, depuis la n\u00e9gociation et la m\u00e9diation jusqu'au jugement et \u00e0 l'arbitrage :<\/p>

  • Les syst\u00e8mes d'IA pourraient examiner et \u00e9valuer les demandes, explorer les forces et les faiblesses d'une affaire, examiner les pr\u00e9c\u00e9dents, pr\u00e9parer des strat\u00e9gies et pr\u00e9dire les r\u00e9sultats \u00e0 des vitesses impossibles \u00e0 \u00e9galer pour les humains.<\/li>
  • En outre, m\u00eame les entreprises les plus performantes et les plus productives ne peuvent traiter qu'un petit nombre d'affaires en parall\u00e8le ; les alternatives bas\u00e9es sur l'IA n'auraient pas de tels goulets d'\u00e9tranglement.<\/li>
  • L'IA pourrait \u00e9galement \u00eatre un moyen de renforcer le principe de \"l'\u00e9galit\u00e9 des armes\" (selon lequel l'issue du litige ne doit pas \u00eatre influenc\u00e9e par l'importance des ressources de l'une des parties) ; l'IA pourrait rem\u00e9dier aux d\u00e9s\u00e9quilibres potentiels en offrant une repr\u00e9sentation juridique moins ch\u00e8re, plus efficace et plus accessible.<\/li><\/ul>

    Au minimum, les capacit\u00e9s offertes par l'IA pourraient permettre aux professionnels de consacrer l'essentiel de leur temps et de leurs ressources aux affaires les plus complexes et les plus litigieuses.<\/p>

    Aussi attrayantes que soient ces possibilit\u00e9s, elles exigent que nous relevions des d\u00e9fis complexes. L'un d'entre eux est que ces syst\u00e8mes et outils sont extr\u00eamement complexes ; on ne peut pas s'attendre \u00e0 ce que tous les utilisateurs en comprennent parfaitement le fonctionnement, ni \u00e0 ce que ces mod\u00e8les se comportent conform\u00e9ment aux r\u00e8gles et aux directives. Quels que soient les \"garde-fous\" mis en place, il est toujours possible que quelqu'un trouve le moyen de les contourner ou que des pr\u00e9jug\u00e9s plus profonds, non d\u00e9couverts, s'y cachent.<\/p>

    Une grande partie du d\u00e9veloppement et de l'innovation en mati\u00e8re d'IA \u00e9tant \"open-source\", c'est-\u00e0-dire publique, il n'est peut-\u00eatre m\u00eame pas possible de r\u00e9glementer l'utilisation et la diffusion de ces syst\u00e8mes, m\u00eame si nous le voulions. Des sites web tels que HuggingFace fournissent gratuitement des mod\u00e8les \"pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s\" qui peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s comme n'importe quel autre fichier et qui sont d\u00e9j\u00e0 largement diffus\u00e9s. Une grande partie de la recherche sur l'\"architecture\" des mod\u00e8les est \u00e9galement effectu\u00e9e en public et publi\u00e9e via des plateformes comme ArXiv.<\/p>

    Et m\u00eame si vous pourrait<\/em> Si l'on limite l'acc\u00e8s du public aux nouveaux mod\u00e8les, \u00e0 la recherche et \u00e0 la puissance de calcul, ce ne sera toujours pas suffisant. La formation de mod\u00e8les \u00e0 partir de z\u00e9ro demande \u00e9norm\u00e9ment de temps, d'argent et de ressources. r\u00e9plication<\/em> un mod\u00e8le form\u00e9 est trivialement facile et ne prend que quelques secondes.<\/p>

    Prenons l'exemple de votre t\u00e9l\u00e9viseur. L'image de votre t\u00e9l\u00e9viseur est d\u00e9termin\u00e9e par les valeurs de ses param\u00e8tres tels que la luminosit\u00e9, le contraste, etc. Il faut du temps et des efforts pour obtenir l'image que vous souhaitez. Mais si quelqu'un d'autre ach\u00e8te le m\u00eame mod\u00e8le de t\u00e9l\u00e9viseur, il peut copier vos r\u00e9glages et obtenir exactement la m\u00eame image, sans effort suppl\u00e9mentaire. Vu sous cet angle, la r\u00e9glementation descendante n'est pas une strat\u00e9gie viable.<\/p>

    Partons donc du principe que les outils d'IA ne sont pas pr\u00e8s de dispara\u00eetre. Comment pouvons-nous savoir dans quelle mesure leurs r\u00e9sultats sont r\u00e9ellement ind\u00e9pendants et objectifs ? Les \"meilleures pratiques\" et les principes \u00e9mergents offrent une orientation probable pour l'application de ces outils et sont susceptibles de r\u00e9sister \u00e0 l'\u00e9preuve du temps :<\/p>

    • Transparence<\/strong>: D\u00e9clarez d'embl\u00e9e les outils d'IA que vous avez utilis\u00e9s, et quand, o\u00f9, comment et pourquoi vous les avez utilis\u00e9s.<\/li>
    • Un serviteur utile, un mauvais ma\u00eetre<\/strong>: Le travail critique, \u00e0 forte cons\u00e9quence, et la prise de d\u00e9cision dans le monde r\u00e9el ne devraient jamais \u00eatre na\u00efvement confi\u00e9s \u00e0 des syst\u00e8mes informatiques.<\/li>
    • Ne vous y fiez pas, testez-le : <\/strong>Ne prenez pas pour argent comptant ce que dit l'IA si vous n'avez pas les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour le v\u00e9rifier. \u00c9valuez minutieusement ses r\u00e9sultats avant d'y apposer votre nom.<\/li><\/ul>

      Nous devons \u00e9galement reconna\u00eetre le d\u00e9fi de la confidentialit\u00e9. Pour utiliser ces syst\u00e8mes, vous devez partager vos donn\u00e9es avec eux. Mais dans le domaine de l'arbitrage - o\u00f9 les informations sont, par d\u00e9finition, extr\u00eamement sensibles - l'utilisation d'un mod\u00e8le centralis\u00e9 et externe n'est tout simplement pas envisageable, quelles que soient l'intelligence et la puissance du mod\u00e8le (et les assurances que les propri\u00e9taires de ces outils peuvent donner quant \u00e0 leur fiabilit\u00e9).<\/p>

      Quelles sont, selon vous, les faiblesses des outils d'aide \u00e0 la d\u00e9cision bas\u00e9s sur l'IA ?\u00a0<\/strong><\/span><\/p>

      Trois grandes questions me viennent \u00e0 l'esprit, toutes dans le domaine de la partialit\u00e9 :<\/p>

      • Nous connaissons et comprenons les pr\u00e9jug\u00e9s humains. Il serait bon d'\u00e9liminer les pr\u00e9jug\u00e9s humains de nos processus, de nos syst\u00e8mes et de nos prises de d\u00e9cision \u00e0 l'aide d'outils aliment\u00e9s par l'IA, mais il y a une contrepartie : nous ne comprenons pas (encore) ces syst\u00e8mes de la m\u00eame mani\u00e8re. Nous risquons d'\u00e9changer nos propres pr\u00e9jug\u00e9s bien connus contre des pr\u00e9jug\u00e9s inconnus et plus subtils. Cela compromet leur utilisation dans la prise de d\u00e9cision dans le monde r\u00e9el aujourd'hui.<\/li>
      • Deuxi\u00e8mement, ces syst\u00e8mes ne sont pas exempts de biais humains. Vous ne pouvez pas former une IA sur tous<\/em> M\u00eame si vous le pouviez, vous ne le souhaiteriez pas. Les \"ensembles d'entra\u00eenement\" utilis\u00e9s pour cr\u00e9er ces outils doivent donc \u00eatre filtr\u00e9s, et ce sont toujours les humains qui se chargent du filtrage. Apr\u00e8s l'entra\u00eenement de ces mod\u00e8les, leur comportement est conditionn\u00e9 par le \"renforcement\" qui, l\u00e0 encore, rel\u00e8ve de l'intervention humaine. Nous n'avons donc pas supprim\u00e9e<\/em> Nous n'avons fait que les rendre plus subtils. Une fois de plus, cela compromet toute prise de d\u00e9cision dans le monde r\u00e9el par ces syst\u00e8mes.<\/li><\/ul>
        • Troisi\u00e8mement, il y a le risque de biais et de comportements non encore d\u00e9couverts. En tant qu'experts, nous sommes pay\u00e9s pour nos comp\u00e9tences, mais nous avons de la valeur en grande partie parce que nous payons le prix lorsque nous nous trompons<\/em>. Imaginons que des outils d'IA soient utilis\u00e9s \u00e0 l'avenir pour \u00e9clairer les sentences arbitrales. Imaginons ensuite que l'on d\u00e9couvre une faille dans le \"raisonnement\" de ces syst\u00e8mes. Que cela se produise ou non, il s'agit certainement d'un sc\u00e9nario plausible. Qu'adviendrait-il des sentences influenc\u00e9es par ces syst\u00e8mes ? Les affaires seraient-elles rouvertes ? Qui porterait la responsabilit\u00e9 des fautes ou des dysfonctionnements de ces syst\u00e8mes ? Nous n'avons pas de bonnes r\u00e9ponses \u00e0 ces questions et, pour l'instant, il n'est pas certain qu'elles se r\u00e9alisent. peut<\/em> \u00e0 laquelle il faut r\u00e9pondre.<\/li><\/ul>
          \u00a0<\/div>

          Comment voyez-vous le potentiel de croissance de ces nouvelles technologies dans le domaine de l'arbitrage ?<\/strong><\/span><\/p>

          Il y a des raisons d'\u00eatre optimiste quant au potentiel de ces technologies dans le domaine de l'arbitrage. Utilis\u00e9es correctement, elles pourraient compl\u00e9ter les personnes impliqu\u00e9es plut\u00f4t que de les remplacer ou, \u00e0 tout le moins, pr\u00e9senter plus d'avantages que de co\u00fbts.\u00a0<\/p>

          • Les outils d'IA ont la capacit\u00e9 de \"voir tous les c\u00f4t\u00e9s\", d'assimiler les informations, de pr\u00e9senter des interpr\u00e9tations divergentes et d'avancer des lignes de raisonnement \u00e0 une vitesse et avec une efficacit\u00e9 bien sup\u00e9rieures \u00e0 celles de l'homme. Cette capacit\u00e9 de traitement permet d'adopter des approches de type \"Monte Carlo\" dans des situations denses, complexes et principalement des situations d'urgence. verbal<\/em> les litiges juridiques. Et si vous pouviez aborder votre prochain litige avec des milliers d'audiences simul\u00e9es derri\u00e8re vous ?<\/li>
          • Elles pourraient am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 et l'accessibilit\u00e9 financi\u00e8re des m\u00e9canismes de r\u00e9solution des litiges. La facilitation des r\u00e8glements, des n\u00e9gociations, des arbitrages, etc. peut faire baisser le prix de la r\u00e9solution des litiges tout en augmentant consid\u00e9rablement son accessibilit\u00e9. Imaginez dix fois plus d'arbitrages, chacun \u00e0 un dixi\u00e8me du prix !<\/li>
          • Aujourd'hui, de nombreuses preuves et donn\u00e9es restent bloqu\u00e9es dans des fichiers PDF compos\u00e9s de documents et de tableaux mal num\u00e9ris\u00e9s. L'extraction et le traitement de ces donn\u00e9es non structur\u00e9es sont co\u00fbteux, et les experts n'ont pas le temps d'y rem\u00e9dier seuls. Ces outils pourraient les lib\u00e9rer, en aidant les avocats et les experts \u00e0 ne n\u00e9gliger aucune piste et \u00e0 offrir la plus grande valeur possible.<\/li><\/ul>

            \u00a0<\/strong><\/span><\/p>

            Quelles sont vos pr\u00e9visions pour 2029 ?<\/strong><\/span><\/p>

            Les pr\u00e9dictions sont un jeu dangereux, mais je pense que nous pouvons nous attendre \u00e0 certaines choses.<\/p>

            1. Attendez-vous \u00e0 trouver des LLM et des outils d'IA \u00e0 votre disposition sur la plupart des ordinateurs, des ordinateurs portables et des t\u00e9l\u00e9phones. Les t\u00e9l\u00e9phones, les ordinateurs portables et d'autres appareils seront dot\u00e9s de LLM int\u00e9gr\u00e9s, optimis\u00e9s \u00e0 des fins sp\u00e9cifiques.<\/li>
            2. Les comportements au travail vont changer gr\u00e2ce \u00e0 des outils tels que ChatGPT et CoPilot. Les gens liront moins et choisiront de confier la compr\u00e9hension, la traduction et le r\u00e9sum\u00e9 de textes complexes ou difficiles \u00e0 leurs outils d'intelligence artificielle.<\/li>
            3. Les travaux importants et \u00e0 forte incidence r\u00e9sisteront \u00e0 l'empi\u00e8tement de l'apprentissage tout au long de la vie, mais les aspects des emplois \u00e0 faible incidence seront de plus en plus automatis\u00e9s ou redondants.<\/li>
            4. La prise de d\u00e9cision critique par les humains deviendra plus difficile<\/em>L'utilisation de l'IA n'est pas facile, en raison des asym\u00e9tries dans la mani\u00e8re dont ces syst\u00e8mes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s, du moins au d\u00e9but de leur adoption. La mesure dans laquelle nous nous laissons guider par l'IA (ou finissons par lui faire confiance) pour nous aider dans des t\u00e2ches essentielles est une question qui nous occupera probablement dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/li><\/ol>
              \u00a0<\/div>

              Calum Mackenzie - Senior manager et sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es - Accuracy<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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