{"id":22454,"date":"2019-01-30T13:54:38","date_gmt":"2019-01-30T12:54:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.accuracy.com\/overview-leading-artificial-intelligence-clusters-around-globe\/"},"modified":"2025-10-23T14:20:48","modified_gmt":"2025-10-23T12:20:48","slug":"apercu-des-principaux-groupes-dintelligence-artificielle-dans-le-monde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.accuracy.com\/fr\/overview-leading-artificial-intelligence-clusters-around-globe\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle \u00c9pisode 1 - Aper\u00e7u des principaux groupes d'intelligence artificielle dans le monde"},"content":{"rendered":"

Au cours des vingt derni\u00e8res ann\u00e9es, l'intelligence artificielle (\"IA\"), d\u00e9finie comme le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes informatiques avanc\u00e9s capables d'effectuer des t\u00e2ches qui requi\u00e8rent normalement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la communication et la prise de d\u00e9cision, s'est d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 un rythme croissant dans le monde entier1<\/sup><\/a>. L'IA n'est pas n\u00e9cessairement une technologie en soi. Il s'agit d'une ambition, d'une qu\u00eate de la machine intelligente, o\u00f9 les innovations qualifi\u00e9es d'IA, consid\u00e9r\u00e9es comme avant-gardistes par le pass\u00e9, sont d\u00e9sormais des applications g\u00e9n\u00e9rales suffisamment courantes pour que l'on se demande si elles devraient encore \u00eatre qualifi\u00e9es d'IA.<\/p>\n

Comme c'est souvent le cas en mati\u00e8re de technologie, certains endroits ont pris des positions \u00e0 la pointe de la recherche et du d\u00e9veloppement de l'IA (\"R&D\"). En 2018, les \u00c9tats-Unis et la Chine sont \u00e0 la t\u00eate du d\u00e9veloppement de l'IA, mais d'autres pays ont \u00e9merg\u00e9 pour produire des applications d'IA et de la R&D de haute qualit\u00e9, notamment dans des villes comme Montr\u00e9al, Londres, Paris et Tel Aviv. Le PDG d'Alphabet, Eric Schmidt, a compar\u00e9 l'\u00e9lan du d\u00e9veloppement de l'IA \u00e0 la course \u00e0 la lune.2<\/sup><\/a>. Si l'on analyse le d\u00e9veloppement de l'IA au niveau mondial et les initiatives visant \u00e0 garantir la comp\u00e9titivit\u00e9, la course \u00e0 l'IA est encore plus passionn\u00e9e car elle concerne un large \u00e9ventail d'applications industrielles et est renforc\u00e9e par des int\u00e9r\u00eats nationaux ainsi que par des investissements croissants en capital.<\/p>\n

L'IA a rapidement progress\u00e9 avec le d\u00e9veloppement de l'infrastructure informatique, de la puissance de calcul et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es. En outre, les centrales d'IA ont \u00e9merg\u00e9 en grappes en raison d'un entrelacement de la disponibilit\u00e9 et de la proximit\u00e9 de talents qualifi\u00e9s et d'\u00e9tablissements universitaires, de capitaux financiers, d'une culture de partage de l'innovation et d'une implication croissante d'entit\u00e9s publiques et priv\u00e9es.3<\/sup><\/a>. Les regroupements sont fr\u00e9quents dans le domaine scientifique, car l'innovation se produit rarement dans un lieu unique et cach\u00e9. Comme l'a expliqu\u00e9 Yoshua Bengio, sp\u00e9cialiste de l'apprentissage profond bas\u00e9 \u00e0 Montr\u00e9al, lors d'un entretien avec le MIT, la science avance \u00e0 petits pas gr\u00e2ce \u00e0 la collaboration de diverses communaut\u00e9s o\u00f9 les acteurs interagissent et partagent des informations dans un esprit de collaboration conduisant \u00e0 des directions de recherche et \u00e0 des voies d'exploration orthogonales.4<\/sup><\/a>. Cet article donne un aper\u00e7u des principaux centres d'IA et de leur dynamique particuli\u00e8re dans le monde.<\/p>\n

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Les moteurs de l'\u00e9cosyst\u00e8me de l'IA<\/u><\/p>\n

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1. VUE D'ENSEMBLE DES CARREFOURS CL\u00c9S<\/span><\/strong><\/p>\n

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\u00c9tats-Unis<\/span><\/strong><\/p>\n

Les \u00c9tats-Unis, en tant que berceau de certains des plus grands acteurs num\u00e9riques tels qu'Alphabet, Apple, Amazon, Facebook, IBM et Microsoft, ont \u00e9t\u00e9 \u00e0 l'origine d'une grande partie de l'innovation. Ces entreprises disposaient des ingr\u00e9dients n\u00e9cessaires pour faire progresser l'IA en acc\u00e9dant \u00e0 d'importants volumes de donn\u00e9es, de technologies et de capitaux exclusifs, ainsi qu'en \u00e9tant capables d'attirer une main-d'\u0153uvre hautement qualifi\u00e9e. Avec plus de 850 000 personnes travaillant dans le domaine de l'IA, les \u00c9tats-Unis disposent de l'un des plus grands viviers de professionnels qualifi\u00e9s et ont la capacit\u00e9 de former des \u00e9tudiants dans certains des meilleurs \u00e9tablissements d'enseignement des sciences, de la technologie, de l'ing\u00e9nierie et des math\u00e9matiques (\"STEM\").5<\/a><\/sup>. Entre 2013 et 2016, les \u00c9tats-Unis se sont taill\u00e9 la part du lion dans les investissements priv\u00e9s mondiaux en mati\u00e8re d'IA, avec plus de 60% d'investissements (\u00e9valu\u00e9s \u00e0 $30-40milliards de dollars am\u00e9ricains). Toutefois, la course s'\u00e9tant acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e, les entreprises am\u00e9ricaines ont re\u00e7u 38% des fonds mondiaux, d'une valeur de $15,2 milliards d'euros en 2017.6<\/sup><\/a><\/a><\/sup>. Aux \u00c9tats-Unis, le march\u00e9 des fusions et acquisitions est actif et dirig\u00e9 par de grands acteurs strat\u00e9giques, avec plus de 40 acquisitions r\u00e9alis\u00e9es par Facebook, Amazon, Apple et Google entre 2012 et 2017.7<\/sup><\/a>. Ces conditions, combin\u00e9es \u00e0 l'esprit d'entreprise am\u00e9ricain, ont conduit \u00e0 l'\u00e9mergence croissante de plus de 2 040 start-ups d'IA, repr\u00e9sentant 40% de l'\u00e9cosyst\u00e8me des start-ups d'IA dans le monde.8<\/sup><\/a>. Le gouvernement a apport\u00e9 son soutien par le biais d'un plan strat\u00e9gique, d'une r\u00e9glementation souple et d'une aide financi\u00e8re s'\u00e9levant \u00e0 plus de $1,1 milliard d'euros par an entre 2015 et 2017 et \u00e0 plus de $2 milliards d'euros en 2018 de la part de l'Agence am\u00e9ricaine pour les projets de recherche avanc\u00e9e (\"DARPA\").9<\/sup><\/a>.<\/p>\n

La Silicon Valley est \u00e0 la pointe de l'innovation technologique, avec un \u00e9cosyst\u00e8me symbiotique compos\u00e9 d'universit\u00e9s, de start-ups, d'entreprises technologiques et de soci\u00e9t\u00e9s de capital-risque (\"VC\"). Avec plus de deux millions de travailleurs de la technologie employ\u00e9s au si\u00e8ge de certains des plus grands acteurs technologiques du monde ainsi que dans 15 000 start-ups, la Silicon Valley peut se targuer d'avoir le plus grand nombre d'entrepreneurs au monde10<\/sup><\/a>. Le vivier de talents provient du monde entier et des meilleures universit\u00e9s locales telles que Stanford, UC Berkley et UC San Diego. Ces institutions ont \u00e9t\u00e9 \u00e0 l'avant-garde du d\u00e9veloppement de l'IA gr\u00e2ce \u00e0 leur positionnement parmi les meilleurs laboratoires d'IA universitaires et d'entreprise. En termes de financement, la vall\u00e9e a historiquement re\u00e7u jusqu'\u00e0 40% des investissements mondiaux en capital dans l'IA.11<\/sup><\/a>.<\/p>\n

La r\u00e9gion Boston-New York, sur la c\u00f4te est, a \u00e9t\u00e9 un moteur de l'innovation gr\u00e2ce \u00e0 la pr\u00e9sence d'institutions universitaires de premier plan telles que NYU, Cornell et le MIT, bas\u00e9 \u00e0 Boston, qui a d\u00e9velopp\u00e9 les premiers programmes de traitement du langage naturel dans les ann\u00e9es 1960 et a \u00e9t\u00e9 un moteur de l'innovation depuis lors. C'est \u00e9galement l\u00e0 que le terme \"intelligence artificielle\" a \u00e9t\u00e9 invent\u00e9 pour la premi\u00e8re fois en 1956 \u00e0 l'universit\u00e9 de Dartmouth. En 2018, le MIT a annonc\u00e9 un investissement de $1bn US pour cr\u00e9er un nouveau coll\u00e8ge combinant l'IA, l'apprentissage automatique et la science des donn\u00e9es avec d'autres disciplines universitaires12<\/sup><\/a>. Il s'agit de l'investissement financier le plus important dans l'IA r\u00e9alis\u00e9 \u00e0 ce jour par une institution universitaire am\u00e9ricaine. New York est \u00e9galement un centre important o\u00f9 se trouvent 11% des offres d'emploi dans le domaine de l'IA aux \u00c9tats-Unis et o\u00f9 des laboratoires tels que le NYU Tandon Future Labs font le lien entre les universit\u00e9s, les start-ups et les collaborations industrielles.13<\/sup><\/a>. La r\u00e9gion est \u00e9galement un centre financier de premier plan et le deuxi\u00e8me \u00e9cosyst\u00e8me de financement apr\u00e8s la Silicon Valley en termes de nombre d'investissements de capital-risque en phase de d\u00e9marrage. De nombreuses banques internationales, dont Goldman Sachs, JP Morgan et Credit Suisse, ont mis en place des \u00e9quipes d'apprentissage automatique pour appliquer l'IA \u00e0 la banque d'investissement et \u00e0 la banque de d\u00e9tail.14<\/sup><\/a>.<\/p>\n

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Financement en fonds propres des start-up mondiales dans le domaine de l'IA
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Chine<\/span><\/strong><\/p>\n

En moins d'une d\u00e9cennie, la Chine a d\u00e9montr\u00e9 son ambition de devenir le leader mondial de l'IA, avec un impact attendu sur le PIB allant jusqu'\u00e0 0,8-1,4 % par an d'ici 2030.15<\/sup><\/a>. En 2017, le minist\u00e8re de l'industrie et de l'information a communiqu\u00e9 sa vision par le biais du plan de d\u00e9veloppement de l'IA de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, dans lequel il a fix\u00e9 les objectifs suivants :<\/p>\n

- atteindre un niveau mondial avanc\u00e9 en mati\u00e8re de technologie, de mod\u00e8les et de m\u00e9thodes d'IA d'ici \u00e0 2020 ;<\/p>\n

- faire de l'IA un moteur \u00e9conomique majeur et devenir le premier centre mondial d'innovation en mati\u00e8re d'IA d'ici \u00e0 2025 ;<\/p>\n

- construire une industrie de base de l'IA d\u00e9passant 150 milliards de RMB (21,5 milliards de dollars US) et d\u00e9passer 1 billion de RMB (143 milliards de dollars US) dans les industries connexes d'ici \u00e0 2030.16<\/sup><\/a>.<\/p>\n

La Chine a pris les devants et s'est donn\u00e9 les moyens d'atteindre son objectif en cr\u00e9ant de grands centres de recherche \u00e0 P\u00e9kin (2,3 milliards d'euros promis), \u00e0 Tianjin (5 milliards d'euros promis et 16 milliards d'euros pr\u00e9vus jusqu'en 2025) et \u00e0 Shenzhen (5 milliards d'euros).17<\/sup><\/a>. Les g\u00e9ants chinois de la technologie, qui disposent des ressources n\u00e9cessaires pour faire progresser l'IA, ont accept\u00e9 d'organiser des flux d'innovation : Alibaba dirige les villes intelligentes, Baidu s'occupe des v\u00e9hicules autonomes, Tencent est responsable de l'imagerie m\u00e9dicale et IFlyTek g\u00e8re la voix intelligente. Gr\u00e2ce \u00e0 la collecte de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et \u00e0 la surveillance de l'internet, l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es est facilit\u00e9 pour des entreprises comme IFlyTek, qui peuvent ainsi acc\u00e9der plus facilement \u00e0 des donn\u00e9es telles que les informations biom\u00e9triques fournies par le gouvernement. Au-del\u00e0 des g\u00e9ants technologiques chinois, la Chine se classe au deuxi\u00e8me rang pour le nombre d'entreprises d'IA, avec plus de 1 000 entreprises en Chine continentale seulement18<\/sup><\/a>.<\/p>\n

En ce qui concerne les talents, m\u00eame si la Chine continentale produit chaque ann\u00e9e plus de dipl\u00f4m\u00e9s en sciences et en ing\u00e9nierie que les \u00c9tats-Unis, le Japon, la Cor\u00e9e du Sud et Ta\u00efwan r\u00e9unis et forme des professionnels dans des universit\u00e9s STIM r\u00e9put\u00e9es telles que P\u00e9kin et Tsinghua, elle ne dispose toujours pas de suffisamment de talents en mati\u00e8re d'IA pour r\u00e9aliser pleinement ses aspirations. Le nombre croissant d'offres d'emploi, l'augmentation des salaires et la volont\u00e9 d'embaucher les meilleurs talents dans le monde entier t\u00e9moignent de la course \u00e0 l'embauche d'experts en IA.19<\/sup><\/a>. N\u00e9anmoins, les efforts de R&D de la Chine se refl\u00e8tent dans l'essor des licornes chinoises et dans les demandes de brevets d'IA, qui \u00e9taient par exemple six fois plus nombreuses qu'aux \u00c9tats-Unis pour les mots cl\u00e9s li\u00e9s \u00e0 l'apprentissage profond en 201720<\/sup><\/a><\/a>.<\/p>\n

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Brevets de l'OMPI dans les secteurs li\u00e9s aux technologies de l'intelligence artificielle en 2018<\/u><\/p>\n

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L'Europe<\/span><\/strong><\/p>\n

Consid\u00e9r\u00e9e comme une entit\u00e9 unifi\u00e9e, l'Europe dispose d'une masse d'innovation importante gr\u00e2ce \u00e0 ses start-ups dans le domaine de l'IA (environ 22% de part mondiale), \u00e0 ses institutions acad\u00e9miques tr\u00e8s r\u00e9put\u00e9es et \u00e0 sa volont\u00e9 de d\u00e9velopper l'IA, comme l'illustre la politique d'innovation de la Commission europ\u00e9enne.21<\/sup><\/a>. Le Royaume-Uni (Londres), la France (Paris) et l'Allemagne (Cyber Valley) m\u00e8nent la comp\u00e9tition dans l'espace europ\u00e9en de l'IA. Toutefois, m\u00eame si les membres de l'UE s'accordent pour rivaliser efficacement \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale, l'Europe a besoin d'une strat\u00e9gie de d\u00e9ploiement ambitieuse et rapide, couvrant \u00e0 la fois les entreprises et l'administration publique, afin de cr\u00e9er un \u00e9cosyst\u00e8me o\u00f9 les id\u00e9es et la recherche se traduisent par des opportunit\u00e9s socio-\u00e9conomiques pragmatiques.<\/p>\n

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Royaume-Uni<\/span><\/strong><\/p>\n

Le Royaume-Uni, et plus particuli\u00e8rement Londres, est per\u00e7u comme le principal centre europ\u00e9en de l'IA avec plus de 760 entreprises, dont environ 650 \u00e0 Londres.22<\/sup><\/a>. L'\u00e9cosyst\u00e8me b\u00e9n\u00e9ficie de l'expertise, de la collaboration et d'un vivier de talents provenant d'universit\u00e9s telles que Cambridge, Imperial College London et Oxford. En tant que centre financier mondial, Londres a une position forte en mati\u00e8re d'IA avec des applications dans les domaines de la finance, de l'assurance et du droit.23<\/sup><\/a>. Londres b\u00e9n\u00e9ficie du soutien du gouvernement avec une strat\u00e9gie cr\u00e9\u00e9e pour identifier les actions soutenant la croissance de l'IA dans tous les secteurs afin de stimuler l'innovation et la productivit\u00e9. Un exemple d'initiative gouvernementale est le Tech Nation Visa, qui permet aux candidats dot\u00e9s d'un talent exceptionnel de travailler sans obligation de parrainage24<\/sup><\/a>. Le programme s'av\u00e8re b\u00e9n\u00e9fique puisque 43% des start-ups londoniennes dans le domaine de l'IA ont \u00e9t\u00e9 fond\u00e9es par des ressortissants non britanniques.25<\/sup><\/a>. Les start-ups londoniennes ont tendance \u00e0 lever moins de fonds que les hubs am\u00e9ricains et chinois, mais la ville est en t\u00eate des investissements europ\u00e9ens en capital-risque, avec plus de 200 millions de livres de financement priv\u00e9 et 500 millions de livres de financement public investis en 2017. Londres b\u00e9n\u00e9ficie \u00e9galement de la pr\u00e9sence d'acteurs de premier plan dans le domaine de l'IA, tels que Google Deepmind, qui se concentre sur les applications d'apprentissage profond \u00e0 impact positif, et OakNorth, qui se concentre sur la fintech26<\/sup><\/a>.<\/p>\n

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France<\/span><\/strong><\/p>\n

La France est devenue un lieu de renaissance de l'IA lorsque le pr\u00e9sident Macron a fait du d\u00e9veloppement de l'IA une priorit\u00e9 avec sa strat\u00e9gie nationale affirmant que l'IA n'est pas seulement une r\u00e9volution technologique, mais aussi \u00e9conomique, sociale, \u00e9thique et politique27<\/sup><\/a>. Le pr\u00e9sident Macron a promis des investissements pour stimuler l'innovation et faire de la France un pays de licornes. Dans le cadre de ce plan, plus de 1,5 milliard d'euros sont consacr\u00e9s au d\u00e9veloppement de l'IA28<\/sup><\/a>. A travers la plateforme AI for Humanity, la France fait partie des pays qui r\u00e9fl\u00e9chissent le plus \u00e0 la r\u00e9gulation, \u00e0 la diversit\u00e9 et \u00e0 l'\u00e9thique pour que le d\u00e9veloppement de l'IA s'inscrive dans les meilleurs standards d'acceptabilit\u00e9 pour les citoyens29<\/sup><\/a>. Parmi ces initiatives figurent les visas technologiques et l'ambition de partager les donn\u00e9es gouvernementales pour permettre \u00e0 quiconque de cr\u00e9er des services d'IA. L'\u00e9cosyst\u00e8me est principalement regroup\u00e9 \u00e0 Paris o\u00f9 il y a des universit\u00e9s STEM fortes, y compris le CNRS, Paris Saclay et l'Institut national de recherche informatique et d'automatisation (INRIA).. <\/em>Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, Paris a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d'investissements directs \u00e9trangers importants, notamment de la part d'IBM, de Samsung et de Facebook, qui ont cr\u00e9\u00e9 des laboratoires. Plus r\u00e9cemment, Google a indiqu\u00e9 qu'il ajouterait 1 000 personnes \u00e0 son laboratoire de recherche fondamentale. La capitale fran\u00e7aise abrite une communaut\u00e9 dynamique de start-up avec plus de 20 incubateurs, dont le plus grand au monde (Station F, un incubateur de 34 000 m2 <\/sup>). L'\u00e9cosyst\u00e8me soutient plus de 120 entreprises et comprend des start-ups notables telles que Dataiku, qui d\u00e9veloppe l'apprentissage automatique sur des donn\u00e9es \"sales\", et Prophesee, qui d\u00e9veloppe des capteurs et des syst\u00e8mes de vision artificielle dans tous les domaines de la vision artificielle.30<\/a><\/sup>.<\/p>\n

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Allemagne<\/span><\/strong><\/p>\n

L'Allemagne d\u00e9ploie des efforts croissants pour \u00eatre \u00e0 la pointe du d\u00e9veloppement de l'IA. Le plan de coalition gouvernementale de 2018 cherche \u00e0 attirer les talents, \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 la nature changeante du travail, \u00e0 int\u00e9grer l'IA dans les services gouvernementaux, \u00e0 rendre les donn\u00e9es publiques plus accessibles et \u00e0 faire progresser le d\u00e9veloppement de l'IA \u00e9thique31<\/sup><\/a>. Dans le cadre de ce plan, le gouvernement s'est engag\u00e9 \u00e0 verser 3 milliards d'euros jusqu'en 2025 et esp\u00e8re que le secteur priv\u00e9 apportera une contribution \u00e9quivalente. Il a \u00e9galement pr\u00e9vu que les solutions d'IA fabriqu\u00e9es en Allemagne b\u00e9n\u00e9ficient d'un label de qualit\u00e9 \"Made in Germany\".32<\/sup><\/a>. L'Allemagne pr\u00e9f\u00e8re se concentrer sur l'augmentation de la productivit\u00e9 dans les usines et les cha\u00eenes d'approvisionnement du monde entier en exploitant les donn\u00e9es industrielles plut\u00f4t que les donn\u00e9es sur les consommateurs, qui sont plus difficiles d'acc\u00e8s en raison des pr\u00e9occupations du public concernant la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es.33<\/sup><\/a>. Le secteur priv\u00e9 allemand fait preuve d'une activit\u00e9 accrue depuis 2015 avec la cr\u00e9ation de plus de 100 start-ups li\u00e9es \u00e0 l'IA dans divers secteurs, notamment ADA Health dans le domaine de la sant\u00e9 et Arago dans celui de l'automatisation des processus. L'Allemagne envisage \u00e9galement de cr\u00e9er 12 centres de recherche pour former des talents et mener des activit\u00e9s de R&D en collaboration avec des acteurs industriels34<\/sup><\/a>. Les efforts de R&D sont diffus, mais des acteurs tels que Porsche, Daimler et Bosch ont concentr\u00e9 leurs efforts dans la Cyber Vall\u00e9e de Stuttgart afin de cr\u00e9er, avec le soutien de l'industrie, un \u00e9cosyst\u00e8me d'IA stimulant et propice aux transferts de technologie entre les laboratoires universitaires (y compris l'Universit\u00e9 de Tubingen et l'Universit\u00e9 de Stuttgart) et l'industrie.35<\/sup><\/a>. Avec ses efforts dans le domaine de l'industrie 4.0, l'Allemagne est per\u00e7ue comme prenant une position de leader dans les applications industrielles, y compris les v\u00e9hicules autonomes et la robotique36<\/sup><\/a>.<\/p>\n

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Canada<\/span><\/strong><\/p>\n

Dot\u00e9 d'une importante base de talents en mati\u00e8re d'IA, le Canada a \u00e9t\u00e9 \u00e0 l'origine de plusieurs avanc\u00e9es dans les domaines de l'IA, de la robotique et de l'apprentissage profond depuis les ann\u00e9es 1980. En 2017, il a \u00e9t\u00e9 le premier pays \u00e0 publier une strat\u00e9gie nationale en mati\u00e8re d'IA distinctement ax\u00e9e sur la R&D et les talents \u00e0 travers le pays. Le plan strat\u00e9gique r\u00e9affirme le soutien aux villes de Toronto et de Montr\u00e9al, qui sont devenues quelques-uns des p\u00f4les mondiaux les plus avanc\u00e9s, en promettant un financement de $1,3 milliard CA ($1 milliard US) et en cr\u00e9ant trois nouveaux instituts d'IA \u00e0 Edmonton (AMII), \u00e0 Toronto (Institut Vector) et \u00e0 Montr\u00e9al (MILA)37<\/sup><\/a>. L'\u00e9cosyst\u00e8me s'est rapidement d\u00e9velopp\u00e9 et compte aujourd'hui plus de 280 entreprises, principalement situ\u00e9es \u00e0 Toronto et \u00e0 Montr\u00e9al.<\/p>\n

Toronto est le deuxi\u00e8me centre de services financiers d'Am\u00e9rique du Nord et un important centre manufacturier, ce qui en fait un terrain fertile pour l'industrie et les jeunes pousses. Elle est l'un des 20 \u00e9cosyst\u00e8mes de start-up les plus solides au monde et b\u00e9n\u00e9ficie de la recherche de pointe men\u00e9e dans ses 16 \u00e9tablissements universitaires, notamment \u00e0 l'universit\u00e9 de Toronto et \u00e0 l'universit\u00e9 de Waterloo.38<\/sup><\/a>. La ville est un leader de la fintech avec plus de 500 entreprises, qui ont lev\u00e9 $400 millions de dollars en 2017.39<\/sup><\/a>. La ville poss\u00e8de l'une des plus fortes concentrations de jeunes entreprises d'IA au monde avec, entre autres, l'Institut Vector, NextAI et le Creative Destruction Lab. Toronto abrite \u00e9galement les laboratoires de R&D d'Uber, de Thomson Reuters, de la Banque royale du Canada, de Shopify, d'Amazon et de Google. Google cherche \u00e9galement \u00e0 appliquer l'IA \u00e0 un nouveau type de projet avec l'initiative Google Sidewalk Toronto, qui combine un design urbain avant-gardiste et de nouvelles technologies num\u00e9riques pour cr\u00e9er des quartiers centr\u00e9s sur l'homme.40<\/sup><\/a>.<\/p>\n

\u00c0 Montr\u00e9al, les entreprises peuvent trouver un environnement hospitalier offrant les co\u00fbts d'exploitation les moins \u00e9lev\u00e9s d'Am\u00e9rique du Nord et un bassin de plus de 90 000 travailleurs qualifi\u00e9s dans le domaine des technologies de l'information et de la communication (TIC).41<\/sup><\/a>. La ville compte six universit\u00e9s, dont l'Universit\u00e9 McGill et l'Universit\u00e9 de Montr\u00e9al, qui ont cr\u00e9\u00e9 des laboratoires collaborant avec l'\u00e9cosyst\u00e8me en fournissant des talents et en partageant des connaissances. La ville s'enorgueillit d'avoir l'une des plus grandes concentrations de scientifiques en IA au monde et l'un des groupes de recherche sur l'apprentissage profond les plus respect\u00e9s, dirig\u00e9 par Yoshua Bengio. Depuis 2010, l'\u00e9cosyst\u00e8me est devenu une plaque tournante mondiale de l'IA en attirant des entreprises telles que Facebook, Google, Samsung et Microsoft, qui ont investi pour tirer parti de l'expertise montr\u00e9alaise. Parmi les start-ups notables, citons Element AI, qui a lev\u00e9 $102 millions de dollars US en financement de s\u00e9rie A en 2017, ce qui en fait l'une des premi\u00e8res s\u00e9ries de financement \u00e0 grande \u00e9chelle dans le monde.<\/p>\n

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Isra\u00ebl<\/span><\/strong><\/p>\n

Isra\u00ebl, et en particulier Tel Aviv, est un centre d'innovation actif dirig\u00e9 par quatre universit\u00e9s et un \u00e9cosyst\u00e8me de start-up avec plus de 950 start-up actives, dont 50% ont r\u00e9alis\u00e9 un ou plusieurs tours de financement.42<\/sup><\/a>. Au cours des quatre derni\u00e8res ann\u00e9es, plus de 140 nouvelles start-ups ax\u00e9es sur l'IA ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es chaque ann\u00e9e dans divers secteurs d'activit\u00e9. Les start-ups isra\u00e9liennes ont lev\u00e9 plus de $7,5 milliards de dollars US cumul\u00e9s aupr\u00e8s de sources priv\u00e9es et publiques.43<\/sup><\/a>. L'IA fait partie de la strat\u00e9gie nationale d'innovation et le gouvernement la soutient en encourageant la collaboration avec l'industrie et les universit\u00e9s. Cet effort donne des r\u00e9sultats avec des applications dans certaines des technologies de d\u00e9fense les plus avanc\u00e9es au monde ; plus de 30% de protection des fronti\u00e8res sont assur\u00e9es par des syst\u00e8mes aliment\u00e9s par l'IA en 2018.44<\/sup><\/a>. En outre, avec un investissement public de $275 millions de dollars am\u00e9ricains, il existe un vif int\u00e9r\u00eat pour le d\u00e9veloppement de services de sant\u00e9 num\u00e9rique aliment\u00e9s par l'IA.<\/p>\n

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Autres centres asiatiques<\/span><\/strong><\/p>\n

D'autres centres asiatiques tels que Singapour, S\u00e9oul et Tokyo jouent un r\u00f4le actif dans la course \u00e0 l'IA dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de la robotique. L'initiative AI.SG de Singapour est un mod\u00e8le pionnier, soutenu par un investissement de S$150m (US$109m) sur cinq ans pour attirer davantage de ressources, de talents et de soutien institutionnel.45<\/sup><\/a><\/a>. L'initiative se concentre sur l'application de l'IA \u00e0 la finance, aux villes intelligentes et aux soins de sant\u00e9. Il s'agit l\u00e0 de priorit\u00e9s pour Singapour, un centre financier dont la population est vieillissante et qui manque d'espace. En Cor\u00e9e du Sud, le gouvernement a annonc\u00e9 des investissements d'un montant total de 2,2 milliards de wons sud-cor\u00e9ens (KRW) ($2 milliards d'USD) pour renforcer la R&D en mati\u00e8re d'IA et construire un centre de recherche public-priv\u00e9 sur l'IA en collaboration avec les principaux conglom\u00e9rats cor\u00e9ens46<\/sup><\/a>. Au Japon, le d\u00e9veloppement de l'IA est int\u00e9gr\u00e9 dans une feuille de route d'industrialisation visant \u00e0 accro\u00eetre l'utilisation d'applications d'IA bas\u00e9es sur des donn\u00e9es et \u00e0 construire des \u00e9cosyst\u00e8mes reliant plusieurs domaines. La strat\u00e9gie se concentre en particulier sur trois domaines prioritaires pour le Japon : la productivit\u00e9, la sant\u00e9 et la mobilit\u00e9. Comme dans de nombreux autres pays, la politique pr\u00e9voit des investissements dans l'ensemble de l'\u00e9cosyst\u00e8me, y compris la R&D, les talents, les start-ups et les donn\u00e9es47<\/sup><\/a>.<\/p>\n

 <\/p>\n

Estimation du nombre de start-ups dans le domaine de l'intelligence artificielle en 2018<\/u><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

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2. D\u00c9FIS COMMUNS<\/span><\/strong><\/p>\n

Bien que les centres d'IA soient dispers\u00e9s dans le monde entier, ils sont confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9fis similaires. La guerre des talents s'intensifie \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale et les professionnels qualifi\u00e9s se font rares, comme en t\u00e9moigne la demande de postes li\u00e9s \u00e0 l'IA qui a plus que doubl\u00e9 au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es, et o\u00f9 40% des entreprises font \u00e9tat de difficult\u00e9s \u00e0 pourvoir les postes vacants dans le domaine des technologies de l'information et de la communication.48<\/sup><\/a>, 49<\/a><\/sup>. Un autre d\u00e9fi auquel les entreprises d'IA sont confront\u00e9es est la disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es de qualit\u00e9 pour former les algorithmes d'IA. L'esprit humain peut apprendre \u00e0 prendre une d\u00e9cision logique sur la base de quelques exemples, mais l'IA a besoin de millions de points de donn\u00e9es pour apprendre un mod\u00e8le de d\u00e9cision similaire50<\/sup><\/a>. Le d\u00e9fi est exacerb\u00e9 par la difficult\u00e9 de transf\u00e9rer l'apprentissage d'un domaine \u00e0 l'autre, car la plupart des algorithmes form\u00e9s dans un domaine ne peuvent pas \u00eatre transf\u00e9r\u00e9s pour fonctionner dans un autre domaine, ce qui cr\u00e9e un besoin d'ensembles de donn\u00e9es de grande taille51<\/sup><\/a>. Outre les donn\u00e9es, la puissance de calcul actuelle peut s'av\u00e9rer insuffisante dans des applications complexes telles que l'apprentissage profond, o\u00f9 des centaines d'it\u00e9rations superpos\u00e9es doivent \u00eatre trait\u00e9es simultan\u00e9ment52<\/sup><\/a>. Un autre d\u00e9fi r\u00e9side dans le fait que, dans de nombreuses circonstances, l'IA est d\u00e9velopp\u00e9e pour des applications m\u00e9dicales, de d\u00e9fense, juridiques et financi\u00e8res o\u00f9 la sant\u00e9, la vie et le bien-\u00eatre humain sont en jeu. Ainsi, l'\u00e9thique, la r\u00e9glementation et, plus largement, l'acceptabilit\u00e9 et la mise en \u0153uvre de solutions pragmatiques bas\u00e9es sur l'IA pourraient constituer le d\u00e9fi ultime d'une soci\u00e9t\u00e9 bas\u00e9e sur l'IA.53<\/sup><\/a>. Le rythme rapide du d\u00e9veloppement de l'IA et des investissements en R&D cr\u00e9e des opportunit\u00e9s de gains d'efficacit\u00e9 et de productivit\u00e9, mais il pose \u00e9galement des d\u00e9fis aux industries pour comprendre et mettre en \u0153uvre ces technologies, ainsi qu'aux gouvernements pour r\u00e9glementer l'IA.<\/p>\n

 <\/p>\n

3. \u00c9VALUER LES NOUVELLES OPPORTUNIT\u00c9S<\/span><\/strong><\/p>\n

Accuracy a une port\u00e9e mondiale align\u00e9e sur certains des p\u00f4les d'IA les plus dynamiques, tels que Londres, Paris, Montr\u00e9al et P\u00e9kin. Le cabinet b\u00e9n\u00e9ficie de professionnels pluridisciplinaires couvrant un large spectre incluant l'analyse avanc\u00e9e, la strat\u00e9gie, l'\u00e9valuation et la science des donn\u00e9es. Accuracy explore en permanence des pistes prospectives pour appliquer les technologies d'innovation ouverte et continuer \u00e0 fournir des conseils sur mesure pour r\u00e9pondre aux besoins strat\u00e9giques et financiers de nos clients. Positionn\u00e9s comme un partenaire de choix pour guider le changement, nous pouvons aider \u00e0 construire des ponts vers les \u00e9cosyst\u00e8mes d'innovation, tirer parti de la science des donn\u00e9es et aider \u00e0 cr\u00e9er le changement avec des investissements intelligents. Dans la prochaine s\u00e9rie d'articles sur les perspectives, la technologie pilot\u00e9e par l'IA et ses applications seront explor\u00e9es plus en d\u00e9tail.<\/p>\n

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Hubs d'IA et bureaux de pr\u00e9cision<\/u><\/p>\n

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\n
<\/a>1<\/sup><\/a><\/em> D\u00e9finition de l'intelligence artificielle. Oxford Dictionaries.<\/em><\/h5>\n
2 <\/sup><\/strong><\/em><\/a>Interview chez GS (2018). Eric Schmidt : \"La r\u00e9volution de l'intelligence artificielle\". <\/em><\/h5>\n
3<\/sup><\/strong><\/em><\/a> British Council (2018). \"Hubs, clusters et r\u00e9gions\".<\/em><\/h5>\n
4<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Podcast du MIT sur l'intelligence artificielle (2018). Yoshua Bengio : \"Deep Learning\". <\/em><\/h5>\n
5<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Classement mondial des universit\u00e9s QS 2018 (2018).<\/em><\/h5>\n
6<\/sup><\/strong><\/em><\/a> CB Insights (2017). \"R\u00e9capitulatif de l'ann\u00e9e 2016 en mati\u00e8re d'IA : Startups See Record High In Deals And Funding\".<\/em><\/h5>\n
7 <\/sup><\/strong><\/em><\/a>CB Insights (2017). \"<\/em>Les principaux acqu\u00e9reurs Les startups de l'IA Calendrier des fusions et acquisitions\".<\/em><\/h5>\n
8<\/sup><\/strong><\/em><\/a> CAICT (2018). \"Livre bleu sur le d\u00e9veloppement de l'industrie mondiale de l'IA<\/em><\/h5>\n
9<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Bureau du pr\u00e9sident des \u00c9tats-Unis, Conseil national de la science et de la technologie (2016). \"Plan strat\u00e9gique national am\u00e9ricain de recherche et de d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d'intelligence artificielle\".<\/em><\/h5>\n
10<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Startup Genome (2018). \"Rapport sur l'\u00e9cosyst\u00e8me mondial des startups\". <\/em><\/h5>\n
11<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Asgard.VC, Rolland Berger (2018). \"Une strat\u00e9gie pour les startups europ\u00e9ennes de l'IA\".<\/em><\/h5>\n
12<\/sup><\/strong><\/em><\/a> MIT News (2018). \"Le MIT se remod\u00e8le pour fa\u00e7onner l'avenir\".<\/em><\/h5>\n
13<\/sup><\/strong><\/em><\/a> NYU. Tandon Labs \"Recherche et innovation\".<\/em><\/h5>\n
14<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Efinancial Careers (2018). \"Les meilleures \u00e9quipes d'apprentissage automatique dans les banques d'investissement\". <\/em><\/h5>\n
15<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Statista (2018). \"Impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les produits int\u00e9rieurs bruts mondiaux en 2030\".<\/em><\/h5>\n
16<\/sup><\/em><\/a> D\u00e9partement de la coop\u00e9ration internationale Minist\u00e8re de la science et de la technologie (MOST), R.P. de Chine (2017). \"Plan de d\u00e9veloppement de l'intelligence artificielle de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration\". <\/em><\/h5>\n
17<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Reuters (2018). \"La ville chinoise de Tianjin va cr\u00e9er un fonds d'intelligence artificielle de $16 milliards de dollars\".<\/em><\/h5>\n
18<\/sup><\/a> CAICT (2018). \"Livre bleu sur le d\u00e9veloppement de l'industrie mondiale de l'IA<\/em><\/h5>\n
19 <\/sup><\/a>CB Insights (2018).<\/em> \"Top Ai Trends to Watch in 2018\" (Les principales tendances de l'intelligence artificielle \u00e0 surveiller en 2018)<\/em><\/h5>\n
<\/a><\/h5>\n
20<\/sup><\/a> CB Insights (2018). \"Top Ai Trends to Watch in 2018 (Tendances de l'intelligence artificielle \u00e0 surveiller en 2018).<\/em><\/h5>\n
21<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Commission europ\u00e9enne (2018). \"ESPC L'\u00e8re de l'intelligence artificielle Vers une strat\u00e9gie europ\u00e9enne pour des machines centr\u00e9es sur l'humain\".<\/em><\/h5>\n
22<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Maire de Londres, CognitionX (2018). \"Londres : La capitale europ\u00e9enne de la croissance de l'IA\".<\/em><\/a><\/h5>\n
23<\/sup><\/strong><\/em><\/a> IBID<\/em><\/h5>\n
24<\/sup><\/strong><\/em><\/a> IBID<\/em><\/h5>\n
25<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Tech City UK (2017). Tech Nation Visa Scheme \"High demand as scheme enters fourth year\". <\/em><\/h5>\n
26<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Deepmind (2018).<\/em><\/h5>\n
27<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Gouvernement fran\u00e7ais (2018). \"Intelligence artificielle : Faire de la France un leader\".<\/em><\/h5>\n
28<\/sup><\/strong><\/em><\/a> IBID<\/em><\/h5>\n
29<\/sup><\/strong><\/em><\/a> IBID<\/em><\/h5>\n
30<\/sup><\/a> CAICT (2018). \"Livre bleu sur le d\u00e9veloppement de l'industrie mondiale de l'IA<\/em><\/h5>\n
31<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Gouvernement allemand (2018). \"Points cl\u00e9s pour une strat\u00e9gie du gouvernement f\u00e9d\u00e9ral en mati\u00e8re d'intelligence artificielle\".<\/em><\/h5>\n
32<\/sup><\/strong><\/em><\/a> IBID<\/em><\/h5>\n
33<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Politico, J. Delcker (2018). \"Le plan allemand de 3 milliards d'euros pour devenir une puissance de l'IA\". <\/em><\/h5>\n
34<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Centre de recherche allemand pour l'intelligence artificielle (DFKI) (2018). <\/em><\/h5>\n
35<\/sup><\/strong><\/em><\/a> CyberValley (2018). '' L'intelligence artificielle trouve un foyer''. <\/em><\/h5>\n
36<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Gouvernement allemand (2018). \" Points cl\u00e9s pour une strat\u00e9gie du gouvernement f\u00e9d\u00e9ral en mati\u00e8re d'intelligence artificielle \".<\/em><\/h5>\n
37<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Gouvernement du Canada (2018). \"Le Canada - Un chef de file en mati\u00e8re d'intelligence artificielle\".<\/em><\/h5>\n
38<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Startup Genome (2018). \"Global S<\/em>Rapport sur l'\u00e9cosyst\u00e8me de la startup\".<\/em><\/h5>\n
39 <\/sup><\/strong><\/em><\/a>DMZ Tech Incubator (2018). \" Comment le Canada est devenu un point n\u00e9vralgique de la recherche en intelligence artificielle \".<\/em><\/h5>\n
<\/a><\/h5>\n
40 <\/sup><\/strong><\/em><\/a>Google Sidewalk Toronto (2018). ''Sidewalk Labs r\u00e9imagine les villes pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de vie''.<\/em><\/h5>\n
41<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Montr\u00e9al International (2018). \"Le Grand Montr\u00e9al : Une plaque tournante de l'intelligence artificielle\".<\/em><\/h5>\n
42<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Startup Genome (2018). \"Rapport sur l'\u00e9cosyst\u00e8me mondial des startups.<\/em><\/h5>\n
43<\/sup><\/strong><\/em><\/a> StartupHub.ai, Daniel Singer (2018). '' Israel's Artificial Intelligence Landscape 2018 ''.<\/em><\/h5>\n
44<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Asgard.VC, Roland Berger (2018). \"Une strat\u00e9gie pour les startups europ\u00e9ennes de l'IA\".<\/em><\/h5>\n
45<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Infocom Media Development Authority (2018). ''Cadre d'action pour l'\u00e9conomie num\u00e9rique''<\/em><\/h5>\n
<\/a>46<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Minist\u00e8re cor\u00e9en des sciences et des TIC (2018). Plan d'innovation du gouvernement.<\/em><\/h5>\n
47<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Gouvernement du Japon (2018). '' L'intelligence artificielle : Une rivale pour les humains ou un partenaire ?\".<\/em><\/h5>\n
48<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Indeed Hiring Lab (2018). '' La demande de talents en IA augmente ''.<\/em><\/h5>\n
49<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Eurostat (2016). \"Sp\u00e9cialistes en TIC - statistiques sur les postes vacants difficiles \u00e0 pourvoir dans les entreprises\".<\/em><\/h5>\n
50<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Podcast du MIT sur l'intelligence artificielle (2018). Yoshua Bengio : \"Deep Learning\".<\/em><\/h5>\n
51<\/sup><\/strong><\/em><\/a> Universit\u00e9 du Wisconsin, L.Torrey, J.Shavlik (2018). \" La derni\u00e8re IA de DeepMind transf\u00e8re son apprentissage \u00e0 de nouvelles t\u00e2ches \". <\/em><\/h5>\n
52<\/sup><\/strong><\/em><\/a> IBM, Advantage Reports (2018). \"La nouvelle \u00e9quation de l'innovation en mati\u00e8re d'IA\".<\/em><\/h5>\n
53<\/sup><\/strong><\/em><\/a> IBM, Building trust in AI (2018). \"B\u00e2tir la confiance dans l'IA\".<\/em><\/h5>\n

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Over the last twenty years, artificial intelligence (\u201cAI\u201d), defined as the development of advanced computer systems able to perform tasks that normally require human intelligence, such as visual perception, communication and decision-making, has been developing at an increasing pace around the globe1. AI is not necessarily a technology in and of itself. 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