Spin-off du CNRS, Amiral Technologies s'appuie sur pr\u00e8s de 10 ans de recherche universitaire en intelligence artificielle et en th\u00e9orie de l'automatisation et du contr\u00f4le. L'entreprise a d\u00e9velopp\u00e9 avec succ\u00e8s une technologie de rupture : \u00e0 partir de capteurs install\u00e9s sur des machines, d\u00e9tectant des signaux physiques tels que le courant \u00e9lectrique, les vibrations ou l'humidit\u00e9, des algorithmes permettent de g\u00e9n\u00e9rer des indicateurs de sant\u00e9 g\u00e9n\u00e9raux pour l'\u00e9quipement. Ces indicateurs de sant\u00e9 sont ensuite interpr\u00e9t\u00e9s par des algorithmes d'apprentissage automatique non supervis\u00e9s. Ils permettent d'identifier les causes de pannes les plus probables.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Contrairement \u00e0 la majorit\u00e9 des autres solutions sur le march\u00e9, cette solution (nomm\u00e9e DiagFit), qui fait appel \u00e0 l'apprentissage automatique, ne n\u00e9cessite pas l'historique des pannes identifi\u00e9es sur un \u00e9quipement pour pouvoir utiliser l'intelligence artificielle. En effet, l'algorithme est adapt\u00e9 \u00e0 un cas d'utilisation sp\u00e9cifique afin de d\u00e9finir un environnement de fonctionnement normalis\u00e9 pour l'\u00e9quipement.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Plus pr\u00e9cise, plus rapide et ind\u00e9pendante des capteurs eux-m\u00eames, la technologie est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e par des PME et des entreprises de taille interm\u00e9diaire, ainsi que par de grands groupes industriels tels que Val\u00e9o, Airbus, Daher, Vinci et Thales.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Le march\u00e9 de la maintenance pr\u00e9dictive b\u00e9n\u00e9ficie d'une dynamique de croissance soutenue, tir\u00e9e par un tissu industriel \u00e9quip\u00e9 de plus en plus de capteurs, un besoin d'optimiser les stocks de pi\u00e8ces d\u00e9tach\u00e9es et, bien s\u00fbr, un besoin accru d'\u00e9viter tout arr\u00eat co\u00fbteux dans la cha\u00eene de production.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Amiral Technologies ambitionne d\u00e9sormais de devenir le premier fournisseur du march\u00e9 europ\u00e9en. La lev\u00e9e de fonds lui permettra de renforcer son \u00e9quipe technique et commerciale, ainsi que d'acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de DiagFit et de ses recherches scientifiques et technologiques.<\/p>\r\n
Romain Proglio - Partenaire - Pr\u00e9cision<\/strong> A spin-off of the CNRS, Amiral Technologies is based on almost 10 years of university research in artificial intelligence and automation & control theory. The company has successfully developed disruptive technology: from sensors installed on machines, detecting physical signals such as electric current, vibrations or humidity, algorithms make it possible to generate general health indicators […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":50335,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[212],"tags":[326],"class_list":["post-22170","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analysis","tag-accuracy-talks-straight-3"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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